Movie_Data_Capture 项目教程
2024-09-15 21:16:29作者:鲍丁臣Ursa
1、项目介绍
Movie_Data_Capture 是一个用于本地电影组织和管理的开源项目。它能够自动从互联网上抓取电影的元数据(如标题、演员、封面图片等),并将这些数据与本地电影文件关联起来,从而帮助用户更好地管理和浏览他们的电影库。该项目支持多种媒体服务器,如 Plex、Kodi、Emby、Jellyfin 等,并且可以在 NAS 等设备上运行。
2、项目快速启动
安装依赖
在开始之前,请确保您的系统已经安装了 Python 3.6 或更高版本。您可以通过以下命令安装所需的依赖:
pip install -r requirements.txt
下载项目
您可以通过以下命令从 GitHub 下载项目:
git clone https://github.com/yoshiko2/Movie_Data_Capture.git
cd Movie_Data_Capture
配置文件
在项目根目录下,您需要创建一个 config.ini 文件,并根据您的需求进行配置。以下是一个简单的配置示例:
[General]
output_folder = /path/to/your/movie/library
scrape_folder = /path/to/your/movie/source
运行项目
配置完成后,您可以通过以下命令启动项目:
python Movie_Data_Capture.py
3、应用案例和最佳实践
应用案例
- 家庭媒体服务器:用户可以在家庭 NAS 上部署 Movie_Data_Capture,自动抓取电影元数据,并通过 Plex 或 Kodi 等媒体服务器进行播放。
- 电影收藏管理:电影爱好者可以使用该项目来管理他们的电影收藏,自动生成电影封面和详细信息,方便浏览和查找。
最佳实践
- 定期更新:建议定期更新项目,以获取最新的功能和修复的 bug。
- 配置优化:根据您的网络环境和需求,优化
config.ini文件中的配置,以提高抓取效率和准确性。 - 备份数据:在处理大量电影文件时,建议定期备份元数据和配置文件,以防止数据丢失。
4、典型生态项目
- Plex:一个流行的媒体服务器,可以与 Movie_Data_Capture 结合使用,提供更好的媒体管理体验。
- Kodi:一个开源的媒体中心软件,支持丰富的插件和扩展,可以与 Movie_Data_Capture 无缝集成。
- Emby:另一个功能强大的媒体服务器,支持多种设备和平台,适合与 Movie_Data_Capture 一起使用。
通过以上步骤,您可以快速上手并使用 Movie_Data_Capture 项目来管理和组织您的本地电影库。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869