推荐使用:Selenoid UI - 简易 Selenium 测试管理界面
2024-05-22 16:47:12作者:彭桢灵Jeremy
项目介绍
Selenoid UI 是一个轻量级的 Docker 容器,它提供了一个实时更新状态的简洁界面,用于监控 Selenoid 的测试执行情况。通过简单的命令行操作,您就能快速地在本地或远程服务器上启动这个可视化工具。

项目技术分析
Selenoid UI 基于 Go 语言编写的小型后端服务,利用了 Server-Sent Events(SSE)实现前端页面与后端数据的实时同步,并且通过定时轮询 Selenoid 的状态信息以保持数据的最新性。其运行依赖 Docker 容器环境,并可以轻松链接到正在运行的 Selenoid 实例。
项目及技术应用场景
- 自动化测试:对于持续集成和持续交付流程,Selenoid UI 可以作为一个方便的测试管理工具,帮助您实时了解浏览器自动化测试的状态。
- 开发调试:在开发过程中,Selenoid UI 提供了直观的视图,可实时查看测试执行情况,有助于快速定位和解决问题。
- 团队协作:多人协作时,共享 Selenoid UI 的界面可以帮助所有成员了解测试进度,提高沟通效率。
项目特点
- 轻量级:基于 Docker,易于部署和维护,无需复杂的配置。
- 实时更新:采用 SSE 技术,确保用户界面始终与 Selenoid 实例的最新状态同步。
- 兼容性强:与 Selenoid 集成紧密,支持链接多个 Selenoid 节点进行监控。
- 用户友好:清晰的界面设计,使得信息一目了然,便于快速理解和使用。
- 灵活性高:支持自定义监听端口、数据刷新频率以及指定 Selenoid URI。
要了解更多特性、截图和详细指南,请访问 Selenoid UI 官方文档。
现在,只需一行简单的 Docker 运行命令,即可将 Selenoid UI 整合到您的测试环境中,开始享受这一高效工具带来的便捷吧!
$ docker run -d --name selenoid-ui \
--link selenoid \
-p 8080:8080 \
aerokube/selenoid-ui --selenoid-uri=http://selenoid:4444
然后在浏览器中访问 http://localhost:8080/ 即可体验 Selenoid UI 的强大功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137