Glances项目Docker Compose部署实践指南
Glances是一款功能强大的跨平台系统监控工具,它能够通过简洁的界面展示CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的使用情况。本文将详细介绍如何使用Docker Compose方式部署Glances监控系统,并针对常见问题进行技术解析。
标准Docker Compose配置解析
在Glances项目的Docker部署中,标准的docker-compose.yml文件应包含以下核心配置:
services:
glances:
image: nicolargo/glances:latest-full
restart: unless-stopped
pid: "host"
privileged: true
network_mode: "host"
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro"
- "/run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro"
- "./glances.conf:/glances/conf/glances.conf"
environment:
- TZ= "Europe/Berlin"
- GLANCES_OPT=-C /glances/conf/glances.conf -w
关键配置说明
-
镜像选择:使用
nicolargo/glances:latest-full
官方镜像,该镜像包含所有功能模块 -
重启策略:
unless-stopped
确保容器在意外退出时自动重启 -
权限配置:
pid: "host"
允许容器访问主机进程信息privileged: true
赋予容器访问主机设备的权限
-
网络模式:
host
模式使容器直接使用主机网络栈 -
卷挂载:
- Docker/Podman套接字文件挂载,用于容器监控
- 配置文件挂载,实现配置持久化
-
环境变量:
TZ
设置时区(如"Europe/Berlin")GLANCES_OPT
指定启动参数和配置文件路径
常见问题解决方案
1. 时区变量问题
在原始配置中使用了TZ=${TZ}
变量引用方式,这需要预先在环境变量中定义TZ值。对于初学者,建议直接在docker-compose.yml中硬编码时区值,如TZ="Asia/Shanghai"
。
2. 构建与镜像选择
原始配置尝试通过Dockerfile构建镜像,但实际项目中应直接使用官方预构建镜像。使用image
指令而非build
指令可以简化部署流程。
3. 配置文件管理
Glances的配置文件需要预先准备并放置在docker-compose.yml同级目录中。配置文件内容可根据实际监控需求定制,包括:
- 监控项启用/禁用
- 阈值设置
- 插件配置等
最佳实践建议
-
版本控制:建议使用特定版本标签而非latest,如
nicolargo/glances:3.4.0-full
,确保部署稳定性 -
资源限制:在生产环境中,建议添加资源限制:
deploy: resources: limits: cpus: '0.5' memory: 512M
-
日志管理:配置日志驱动和轮转策略,防止日志文件过大
-
安全加固:
- 避免长期使用privileged模式
- 考虑使用非root用户运行容器
- 定期更新镜像版本
监控功能扩展
通过Glances的Web界面(通过-w
参数启用),用户可以:
- 实时查看系统状态
- 历史趋势分析
- 多服务器监控聚合
- 设置告警阈值
对于进阶用户,还可以通过API接口将监控数据集成到现有监控系统中,或使用InfluxDB/Grafana等工具实现更强大的可视化功能。
通过本文介绍的Docker Compose部署方法,用户可以快速搭建功能完善的系统监控环境,并根据实际需求灵活调整配置。Glances的轻量级特性和丰富功能使其成为系统管理员和DevOps工程师的理想监控工具选择。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0285Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









