QGISFMV 插件使用教程
2024-09-25 20:10:24作者:伍霜盼Ellen
1. 项目介绍
QGISFMV 是一个 QGIS 插件,旨在分析、可视化和处理视频文件。它支持多种视频格式,如 mp4、ts、avi 等,并能够提取视频帧、捕获当前帧、绘制比特率以及观察视频元数据。QGISFMV 还支持创建包含视频元数据的报告,并支持多种标准,如 "UAS Datalink Local Set"、MISB ST0601、MISB ST0102 和 MISB EG0104。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
在开始使用 QGISFMV 之前,需要确保安装了以下依赖:
- FFMPEG: 下载并存储在可访问的文件夹中,并在
settings.ini文件中配置路径。 - OpenCV: 使用以下命令安装:
python3 -m pip install opencv-python opencv-contrib-python - MatPlotLib: 使用以下命令安装:
python3 -m pip install matplotlib
2.2 安装 QGISFMV 插件
- 打开 QGIS。
- 进入插件管理器,搜索 "QGISFMV"。
- 安装插件。
2.3 使用 QGISFMV
- 打开 QGISFMV 插件:
- 在 QGIS 中,点击插件图标以打开视频管理器。
- 添加视频文件:
- 点击
File -> Open Video File,选择视频文件并添加到播放列表。
- 点击
- 播放视频:
- 双击播放列表中的视频文件,打开播放器并播放视频。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 视频元数据提取
QGISFMV 可以提取视频文件中的元数据,如平台位置、轨迹、足迹和波束位置。这些元数据可以在 QGIS 中可视化,帮助用户更好地理解和分析视频内容。
3.2 视频帧提取
用户可以通过 QGISFMV 插件提取视频的当前帧或所有帧,并将其保存为图像文件。这对于需要分析视频特定帧的场景非常有用。
3.3 创建视频元数据报告
QGISFMV 支持将视频元数据保存为 PDF 或 CSV 文件,方便用户进行进一步的分析和处理。
4. 典型生态项目
4.1 QGIS
QGIS 是一个开源的地理信息系统(GIS)软件,广泛用于地图制作和地理数据分析。QGISFMV 作为 QGIS 的插件,扩展了 QGIS 的功能,使其能够处理和分析视频数据。
4.2 FFMPEG
FFMPEG 是一个强大的多媒体处理工具,支持视频和音频的编码、解码、转码等操作。QGISFMV 依赖 FFMPEG 进行视频处理,确保视频文件的正确播放和元数据提取。
4.3 OpenCV
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,广泛用于图像处理和视频分析。QGISFMV 使用 OpenCV 进行视频帧的提取和处理,提供更强大的视频分析功能。
通过以上模块的介绍,用户可以快速了解 QGISFMV 插件的功能和使用方法,并能够在实际项目中应用这些功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
Ascend Extension for PyTorch
Python
121
149
暂无简介
Dart
579
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
182
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
323
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
610
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.17 K