首页
/ funkLang 开源项目教程

funkLang 开源项目教程

2024-09-17 16:21:49作者:邵娇湘

1、项目介绍

funkLang 是一个开源的视觉前端框架,允许用户通过视觉和代码工作流程设计、开发和部署复杂的Web应用程序。该项目目前处于beta阶段,强调简单性、协作和自由形式设计。funkLang 的目标是提供一个工具,使设计师、低代码用户和开发者能够并行工作,加速开发过程。

2、项目快速启动

安装和启动项目

  1. 克隆项目仓库

    git clone https://github.com/funk-team/funkLang.git
    cd funkLang
    
  2. 安装依赖

    npm install
    
  3. 运行开发环境

    npm start
    
  4. 运行单元测试

    npm run tdd-elm
    

3、应用案例和最佳实践

funkLang 已经被用于构建一些示例网站,这些网站都是在没有使用任何CSS框架或模板的情况下构建的。未来,用户将能够使用funkLang构建更复杂的网站,如密码保护的网站、仪表盘和市场。

最佳实践

  • 保持代码和视觉工作流程同步:确保在设计和开发过程中,视觉和代码工作流程始终保持同步。
  • 使用设计系统:设置站点范围内的可重用样式,以保持一致性和可维护性。
  • 利用CLI连接文本编辑器:通过CLI将funkLang的视觉编辑器连接到文本编辑器,实现实时更改的同步。

4、典型生态项目

funkLang 是一个独立的视觉前端框架,目前没有官方的生态项目。然而,用户可以通过扩展funkLang的功能来创建自己的生态项目,例如:

  • 自定义元素:通过文本编辑器添加自定义元素,并将其与funkLang的视觉环境集成。
  • 数据转换:在funkLang的视觉环境中编写代码,以根据用户的位置等条件转换API数据。
  • NPM包导入:直接在编辑器中使用SkyPack导入NPM包,扩展funkLang的功能。

通过这些扩展,用户可以创建适合自己需求的生态项目,进一步增强funkLang的功能和应用范围。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5