DbUp 项目教程
2024-09-19 12:10:42作者:房伟宁
1. 项目的目录结构及介绍
DbUp 项目的目录结构如下:
DbUp/
├── config/
├── docs/
├── src/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .readthedocs.yaml
├── CONTRIBUTING.md
├── GitVersion.yml
├── README.md
├── Release Notes.md
├── build.cake
├── build.ps1
├── dbup-icon.png
├── license.txt
└── mkdocs.yml
目录结构介绍
- config/: 包含项目的配置文件。
- docs/: 包含项目的文档文件。
- src/: 包含项目的源代码。
- .gitattributes: Git 属性配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .readthedocs.yaml: Read the Docs 配置文件。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
- GitVersion.yml: GitVersion 配置文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- Release Notes.md: 发布说明。
- build.cake: Cake 构建脚本。
- build.ps1: PowerShell 构建脚本。
- dbup-icon.png: 项目图标。
- license.txt: 项目许可证。
- mkdocs.yml: MkDocs 配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
DbUp 项目的启动文件通常是 Program.cs,位于 src/ 目录下的某个子目录中。以下是一个典型的启动文件示例:
static int Main(string[] args)
{
var connectionString = args.FirstOrDefault()
?? "Server=(local)\\SqlExpress; Database=MyApp; Trusted_connection=true";
var upgrader = DeployChanges.To
.SqlDatabase(connectionString)
.WithScriptsEmbeddedInAssembly(Assembly.GetExecutingAssembly())
.LogToConsole()
.Build();
var result = upgrader.PerformUpgrade();
if (!result.Successful)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine(result.Error);
Console.ResetColor();
#if DEBUG
Console.ReadLine();
#endif
return -1;
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.WriteLine("Success!");
Console.ResetColor();
return 0;
}
启动文件介绍
- Main 方法: 程序的入口点,负责初始化数据库升级器并执行升级操作。
- connectionString: 数据库连接字符串,可以从命令行参数中获取或使用默认值。
- upgrader: 数据库升级器对象,配置了脚本来源、日志记录方式等。
- PerformUpgrade: 执行数据库升级操作,返回升级结果。
- Console 输出: 根据升级结果输出相应的信息,成功时输出“Success!”,失败时输出错误信息。
3. 项目的配置文件介绍
DbUp 项目的配置文件主要包括以下几个:
3.1 .gitattributes
# 配置 Git 属性
*.cs linguist-language=C#
*.md linguist-language=Markdown
3.2 .gitignore
# 忽略 Visual Studio 临时文件
*.suo
*.user
*.sln.docstates
# 忽略构建输出
bin/
obj/
3.3 .readthedocs.yaml
# Read the Docs 配置
version: 2
sphinx:
configuration: docs/conf.py
python:
version: 3.8
install:
- requirements: docs/requirements.txt
3.4 mkdocs.yml
# MkDocs 配置
site_name: DbUp Documentation
nav:
- Home: index.md
- Usage: usage.md
- FAQ: faq.md
theme:
name: readthedocs
配置文件介绍
- .gitattributes: 配置 Git 属性,指定文件的语言类型。
- .gitignore: 配置 Git 忽略的文件和目录,避免不必要的文件被提交。
- .readthedocs.yaml: 配置 Read the Docs 文档构建环境。
- mkdocs.yml: 配置 MkDocs 文档站点,定义导航和主题。
通过以上配置文件,DbUp 项目能够有效地管理和构建文档,确保项目的可维护性和可扩展性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C069
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
460
3.43 K
暂无简介
Dart
713
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
267
304
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
186
68
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
841
417
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
434
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119