Undici项目Mock功能增强:如何获取所有拦截请求记录
2025-06-01 18:08:54作者:盛欣凯Ernestine
在Node.js生态中,Undici作为一款高性能HTTP客户端库,其Mock功能在测试场景中发挥着重要作用。近期社区针对Mock功能提出了一个增强需求:如何有效获取所有被拦截的HTTP请求记录用于测试断言。
需求背景
在自动化测试中,我们经常需要验证代码是否按预期发送了正确的HTTP请求。特别是在GitHub Action等CI/CD场景中,开发者需要确保应用发送的每个请求都符合预期。传统做法是通过日志记录请求信息,但这会导致测试代码与日志输出强耦合。
解决方案演进
Undici在较新版本中已经内置了MockCallHistory
功能,这正是解决此类问题的理想方案。该API允许开发者:
- 完整记录所有被Mock代理拦截的HTTP请求
- 以结构化数据形式提供请求详情
- 支持在测试断言中直接验证请求内容
实现原理
MockCallHistory
本质上是一个请求日志收集器,它会自动记录以下关键信息:
- 请求方法(GET/POST等)
- 请求URL路径
- 请求头信息
- 请求体内容
- 响应状态码
这些数据以数组形式存储,开发者可以随时访问并进行断言验证。
最佳实践
在实际测试中,推荐这样使用:
// 初始化MockAgent时启用callHistory
const mockAgent = new MockAgent()
mockAgent.enableNetConnect()
// 测试用例中验证请求
const calls = mockAgent.callHistory()
assert.equal(calls.length, 2)
assert.equal(calls[0].path, '/api/v1/users')
版本兼容性说明
需要注意的是,该功能是在Undici较新版本中加入的。如果开发者遇到无法访问callHistory的情况,首先应该检查Undici版本,确保使用的是支持此功能的最新稳定版。
总结
Undici的MockCallHistory功能为HTTP请求测试提供了强大支持,使开发者能够:
- 更清晰地组织测试代码
- 减少对日志输出的依赖
- 编写更精确的请求验证逻辑
- 提高测试的可维护性
对于需要进行HTTP请求验证的Node.js项目,这无疑是一个值得采用的测试方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133