Undici项目Mock功能增强:如何获取所有拦截请求记录
2025-06-01 00:07:54作者:盛欣凯Ernestine
在Node.js生态中,Undici作为一款高性能HTTP客户端库,其Mock功能在测试场景中发挥着重要作用。近期社区针对Mock功能提出了一个增强需求:如何有效获取所有被拦截的HTTP请求记录用于测试断言。
需求背景
在自动化测试中,我们经常需要验证代码是否按预期发送了正确的HTTP请求。特别是在GitHub Action等CI/CD场景中,开发者需要确保应用发送的每个请求都符合预期。传统做法是通过日志记录请求信息,但这会导致测试代码与日志输出强耦合。
解决方案演进
Undici在较新版本中已经内置了MockCallHistory功能,这正是解决此类问题的理想方案。该API允许开发者:
- 完整记录所有被Mock代理拦截的HTTP请求
- 以结构化数据形式提供请求详情
- 支持在测试断言中直接验证请求内容
实现原理
MockCallHistory本质上是一个请求日志收集器,它会自动记录以下关键信息:
- 请求方法(GET/POST等)
- 请求URL路径
- 请求头信息
- 请求体内容
- 响应状态码
这些数据以数组形式存储,开发者可以随时访问并进行断言验证。
最佳实践
在实际测试中,推荐这样使用:
// 初始化MockAgent时启用callHistory
const mockAgent = new MockAgent()
mockAgent.enableNetConnect()
// 测试用例中验证请求
const calls = mockAgent.callHistory()
assert.equal(calls.length, 2)
assert.equal(calls[0].path, '/api/v1/users')
版本兼容性说明
需要注意的是,该功能是在Undici较新版本中加入的。如果开发者遇到无法访问callHistory的情况,首先应该检查Undici版本,确保使用的是支持此功能的最新稳定版。
总结
Undici的MockCallHistory功能为HTTP请求测试提供了强大支持,使开发者能够:
- 更清晰地组织测试代码
- 减少对日志输出的依赖
- 编写更精确的请求验证逻辑
- 提高测试的可维护性
对于需要进行HTTP请求验证的Node.js项目,这无疑是一个值得采用的测试方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
26