Undici项目Mock功能增强:如何获取所有拦截请求记录
2025-06-01 16:09:10作者:盛欣凯Ernestine
在Node.js生态中,Undici作为一款高性能HTTP客户端库,其Mock功能在测试场景中发挥着重要作用。近期社区针对Mock功能提出了一个增强需求:如何有效获取所有被拦截的HTTP请求记录用于测试断言。
需求背景
在自动化测试中,我们经常需要验证代码是否按预期发送了正确的HTTP请求。特别是在GitHub Action等CI/CD场景中,开发者需要确保应用发送的每个请求都符合预期。传统做法是通过日志记录请求信息,但这会导致测试代码与日志输出强耦合。
解决方案演进
Undici在较新版本中已经内置了MockCallHistory功能,这正是解决此类问题的理想方案。该API允许开发者:
- 完整记录所有被Mock代理拦截的HTTP请求
- 以结构化数据形式提供请求详情
- 支持在测试断言中直接验证请求内容
实现原理
MockCallHistory本质上是一个请求日志收集器,它会自动记录以下关键信息:
- 请求方法(GET/POST等)
- 请求URL路径
- 请求头信息
- 请求体内容
- 响应状态码
这些数据以数组形式存储,开发者可以随时访问并进行断言验证。
最佳实践
在实际测试中,推荐这样使用:
// 初始化MockAgent时启用callHistory
const mockAgent = new MockAgent()
mockAgent.enableNetConnect()
// 测试用例中验证请求
const calls = mockAgent.callHistory()
assert.equal(calls.length, 2)
assert.equal(calls[0].path, '/api/v1/users')
版本兼容性说明
需要注意的是,该功能是在Undici较新版本中加入的。如果开发者遇到无法访问callHistory的情况,首先应该检查Undici版本,确保使用的是支持此功能的最新稳定版。
总结
Undici的MockCallHistory功能为HTTP请求测试提供了强大支持,使开发者能够:
- 更清晰地组织测试代码
- 减少对日志输出的依赖
- 编写更精确的请求验证逻辑
- 提高测试的可维护性
对于需要进行HTTP请求验证的Node.js项目,这无疑是一个值得采用的测试方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0129
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
703
166
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
683
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
150
51
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
928
82