RTAB-Map中地标忽略导致的优化器崩溃问题分析
2025-06-26 06:06:57作者:姚月梅Lane
问题背景
在使用RTAB-Map进行SLAM建图与定位时,开发者发现当在建图阶段启用地标(Landmarks)功能后,若在定位阶段设置Optimizer/LandmarksIgnored为true,会导致优化器崩溃。这一问题在使用g2o和GTSAM两种后端优化器时都会出现,但表现略有不同。
问题表现
g2o后端表现
当使用g2o作为后端优化器时,系统会抛出std::map越界访问错误。具体表现为在优化过程中尝试访问不存在的节点ID,导致程序崩溃。
GTSAM后端表现
当使用GTSAM作为后端优化器时,系统会抛出UException异常,提示条件uContains(poses, rootId)未满足,同样导致程序终止。
问题根源分析
经过深入代码分析,发现问题主要出现在以下场景:
- 建图阶段:使用
Optimizer/LandmarksIgnored=false参数建图,此时地标节点会被包含在优化图中。 - 定位阶段:切换到
Optimizer/LandmarksIgnored=true模式,理论上应该忽略地标节点。
问题发生的核心原因在于:
- 虽然优化器被设置为忽略地标,但系统仍尝试处理与地标相关的链接
- 在局部图优化后,优化后的位姿集合
optPoses中不再包含地标ID - 当代码尝试访问这些被忽略的地标位姿时,就会导致越界访问
技术细节
问题具体出现在RTAB-Map核心处理循环中,当系统尝试调整定位链接时:
- 系统获取优化后的位姿
optPoses - 遍历所有定位链接
localizationLinks - 对于每个链接,尝试从
optPoses中获取对应节点的位姿 - 由于地标已被忽略,
optPoses中不存在地标ID,导致std::map访问越界
解决方案
针对这一问题,正确的修复方式是在处理定位链接时,增加对优化器地标忽略状态的检查。具体来说:
- 在创建链接时,如果优化器设置为忽略地标,则不应创建与地标的链接
- 或者在处理链接时,跳过那些指向地标的链接
代码层面的修改建议是在创建链接的条件判断中加入对_graphOptimizer->landmarksIgnored()的检查,确保在忽略地标模式下不会创建与地标相关的链接。
对系统功能的影响
设置Optimizer/LandmarksIgnored=true确实意味着在定位过程中完全不会使用地标信息。这种设置适用于以下场景:
- 当环境中的地标不够稳定或可靠时
- 当计算资源有限,需要减少优化问题规模时
- 当定位主要依赖其他传感器(如激光雷达)时
然而,开发者需要注意,一旦启用此选项,所有地标信息将不会参与位姿优化计算,可能会影响在某些环境下的定位精度。
总结
这一问题揭示了RTAB-Map在处理不同建图与定位配置切换时的边界条件问题。通过深入分析,我们理解了当地标功能在不同阶段有不同配置时可能导致的优化器崩溃问题。正确的解决方案应该是在链接创建阶段就考虑优化器的地标忽略状态,确保系统在不同配置下都能保持一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134