首页
/ docker-tutorial-cn 项目亮点解析

docker-tutorial-cn 项目亮点解析

2025-05-28 10:46:43作者:齐冠琰

项目的基础介绍

docker-tutorial-cn 是一个开源项目,旨在为中文用户提供一个全面、易懂的 Docker 教程。该项目由田浩开发,目前在国内珠海从事 Docker 开发及运维工作。项目基于 MIT 许可协议发布,允许用户自由使用、修改、合并、发布和销售软件及其衍生作品。

该项目集合了丰富的 Docker 相关文章和教程,从 Docker 的基础安装配置到进阶的使用技巧,再到 Dockerfile 的编写和 Docker 生态圈的介绍,应有尽有,是 Docker 学习者和爱好者的宝贵资源。

项目代码目录及介绍

项目的目录结构清晰明了,主要包括以下几个部分:

  • book: 包含了一系列的 Docker 教程文章,从基础到高级,逐步深入。
  • demo: 实际的 Docker 使用示例,方便用户跟随教程实践操作。
  • dockerfile: 包含了多个 Dockerfile 的示例,展示了如何构建 Docker 镜像。
  • images: 存储了项目使用到的 Docker 镜像文件。
  • middleware: 可能包含了一些中间件的配置和使用示例。
  • other: 包含了其他相关的文档和资料。

除此之外,项目还包含了多个 shell 脚本,如 docker_install.sh 用于安装 Docker,docker_config.sh 用于配置 Docker,以及 start_docker.sh 用于启动 Docker 服务。

项目亮点功能拆解

  • 完整的教程体系: 从 Docker 的入门到高级应用,提供了系统的学习路径。
  • 实用性强: 每个教程都配有实际操作示例,帮助用户理解和掌握知识点。
  • 社区支持: 项目作者在 DockerOne 社区活跃,提供了问题解答和技术支持。
  • 持续更新: 项目定期更新,跟进 Docker 的最新发展和变化。

项目主要技术亮点拆解

  • Dockerfile 最佳实践: 介绍了如何编写高效、安全的 Dockerfile。
  • Docker 网络管理: 涵盖了 Docker 网络的配置和管理,帮助用户理解容器间通信。
  • Docker 卷管理: 详述了 Docker 卷的创建和使用,优化数据持久化方案。
  • Docker 生态圈: 涉及了 Docker 生态中的重要工具和服务,如 Docker Compose、Docker Swarm 等。

与同类项目对比的亮点

  • 中文支持: 项目完全采用中文编写,更适合中文用户学习和使用。
  • 内容全面: 从基础知识到实践应用,内容丰富,覆盖面广。
  • 社区活跃: 作者在 DockerOne 社区具有较高知名度,能够提供及时的技术支持。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
218
2.23 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
34
0