探索Quake 3源代码:现代计算机的竞技场
2024-05-23 10:39:20作者:柏廷章Berta
在科技日新月异的今天,经典的Quake 3 Arena游戏依然以其独特的魅力吸引着众多玩家。而如今,这个经典已经迎来了新的生命——Kenny版Quake 3源代码,让你有机会在现代计算机上重新体验这款传奇之作的魅力!
项目介绍
Kenny版Quake 3源代码是一个经过精心更新和优化的项目,它支持Windows x64平台,并且可使用最新的Visual Studio进行构建。开发者旨在保持原始Q3源代码的完整性,同时解决现代编译器可能遇到的问题,确保在当代硬件上稳定运行。
项目技术分析
这个项目移除了与古老图形硬件相关的一些功能,同时不再将游戏代码编译为本地指令,而是通过QVM执行,虽然稍慢于原生执行,但速度对于当今的高性能电脑来说仍然绰绰有余。最令人兴奋的是,它引入了Vulkan后端,为未来可能出现的OpenGL支持问题提供了保障。
应用场景
无论是游戏开发爱好者想要深入理解游戏引擎的工作原理,还是程序员想要研究现代图形编程技术,甚至是怀旧玩家希望在高端设备上重温Quake 3的经典战役,这个开源项目都提供了完美的舞台。
项目特点
- 现代兼容性:通过更新,项目支持Visual Studio最新版本并专为Windows x64平台设计。
- Vulkan支持:除原生OpenGL外,新增Vulkan渲染后端,保证游戏在各种系统上的表现力。
- 无视觉或玩法改动:保留了原始的游戏体验,仅对底层技术进行了升级。
- 调试工具:提供了双模式比较功能,可以对比不同3D API下的渲染效果(如OpenGL与Vulkan)。
要开始你的Quake 3之旅,只需构建解决方案并将可执行文件复制到你的安装目录中,然后通过命令行参数指定游戏路径即可启动。

加入我们,探索Quake 3源代码,感受经典重生的魅力!在这个充满激情的竞技场中,你会发现技术的力量能如何赋予旧时代作品新的活力。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
213
226
暂无简介
Dart
659
150
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
489
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
79
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1