Qwen3项目中Qwen2-57B-A14B模型训练内存优化实践
2025-05-11 08:10:02作者:侯霆垣
在Qwen3项目中使用Qwen2-57B-A14B这类大型混合专家(MoE)模型进行全参数微调时,内存管理是一个关键挑战。本文将从技术角度深入分析这一问题,并提供可行的解决方案。
问题背景
Qwen2-57B-A14B是一个包含570亿参数的大型语言模型,采用混合专家架构。当使用32块A100 GPU(每块80GB显存)进行全参数微调时,即使在2048的输入长度下,反向传播阶段仍会出现显存不足的问题。
技术分析
混合专家模型的内存消耗主要来自以下几个方面:
- 参数存储:57B参数的模型本身需要大量显存
- 激活值:前向传播过程中产生的中间结果
- 梯度计算:反向传播时需要存储的梯度信息
- 优化器状态:如Adam优化器需要保存的动量等信息
解决方案
针对这一问题,有以下几种可行的技术方案:
1. 并行策略组合
推荐采用多种并行策略的组合:
- 流水线并行(PP):将模型按层划分到不同设备
- 张量并行(TP):将单个层的计算分布到多个设备
- 专家并行(EP):专门针对MoE架构,将不同专家分配到不同设备
具体配置建议:
- PP4+TP4:4路流水线并行配合4路张量并行
- PP2+EP8:2路流水线并行配合8路专家并行
2. 硬件资源配置
根据实践经验:
- 最小配置:2节点×8卡(80GB)可支持4K序列长度
- 推荐配置:4节点×8卡(80GB)可获得更好性能
3. 训练框架选择
不同训练框架的支持情况:
- Transformers库:仅支持数据并行和DeepSpeed Zero3策略,对大型MoE模型支持有限
- Megatron-LM:专门为大规模训练设计,支持多种并行策略组合
- DeepSpeed:可结合Zero优化策略,但对专家并行支持有限
实践建议
- 显存监控:训练前使用工具预估显存需求
- 梯度检查点:启用梯度检查点技术减少激活值内存
- 混合精度:使用BF16/FP16混合精度训练
- 分批处理:适当减小批次大小或使用梯度累积
总结
训练Qwen2-57B-A14B这类大型MoE模型需要综合考虑模型架构特点、硬件资源和训练框架能力。通过合理的并行策略组合和资源配置,可以有效地解决显存不足的问题。建议在实际应用中根据具体条件选择最适合的方案组合。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0371Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0104AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
207
2.19 K

暂无简介
Dart
516
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

React Native鸿蒙化仓库
C++
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
576

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
193