HivisionIDPhotos项目Docker容器更新指南
2025-05-14 19:30:03作者:贡沫苏Truman
在VPS上使用Docker部署HivisionIDPhotos项目后,保持容器更新是确保系统安全性和功能完整性的重要环节。本文将详细介绍如何正确更新已部署的Docker容器。
更新原理
Docker容器的更新本质上是获取镜像的最新版本并重新创建容器。当项目开发者推送新版本到镜像仓库后,用户可以通过简单的命令获取这些更新。
更新步骤
-
停止运行中的容器
首先需要停止当前运行的容器实例,可以使用以下命令查看并停止容器:docker ps docker stop <容器ID或名称> -
删除旧容器
为避免冲突,建议删除旧容器:docker rm <容器ID或名称> -
拉取最新镜像
使用pull命令获取最新版本的镜像:docker pull linzeyi/hivision_idphotos -
重新创建容器
使用与最初部署时相同的参数重新创建容器:docker run -d --name hivision -p 端口:端口 linzeyi/hivision_idphotos
最佳实践
-
使用版本标签
为便于管理,建议在pull时指定版本标签:docker pull linzeyi/hivision_idphotos:latest -
数据持久化
如果容器内有需要保留的数据,确保在最初部署时已配置数据卷(volume):docker run -v /宿主机路径:/容器路径 ... -
自动化更新
可以考虑使用watchtower等工具实现自动更新:docker run -d --name watchtower -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower
注意事项
- 更新前建议备份重要数据
- 检查更新日志了解新版本的变化
- 确保VPS有足够的磁盘空间进行更新
- 更新后验证核心功能是否正常
通过遵循上述步骤,您可以轻松保持HivisionIDPhotos项目在VPS上的Docker容器处于最新状态,享受最新的功能改进和安全更新。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137