AdGuard过滤器项目:解决CookingGames.com反广告屏蔽脚本问题分析
问题背景
在AdGuard浏览器扩展用户使用过程中,发现知名烹饪游戏网站CookingGames.com的crepes.html页面存在反广告屏蔽检测机制。当用户启用广告拦截功能时,页面会显示干扰性提示,影响正常浏览体验。作为广告拦截解决方案提供商,AdGuard团队需要快速识别并解决这类反广告屏蔽技术。
技术分析
通过对CookingGames.com页面的深入分析,发现该网站采用了典型的反广告屏蔽检测技术。主要实现方式包括:
-
脚本检测机制:网站通过JavaScript代码定期检查特定广告元素或广告相关脚本是否被加载。当检测到广告资源未能正常加载时,触发反广告屏蔽逻辑。
-
DOM操作干扰:检测到广告拦截后,网站会动态修改DOM结构,插入遮挡层或警告信息,强制用户与这些元素交互才能继续使用网站。
-
定时器检测:使用setInterval或setTimeout定期执行检测逻辑,增加了对抗广告拦截器的持续性。
解决方案
AdGuard团队针对这一特定案例采取了以下技术措施:
-
元素隐藏规则:添加CSS选择器规则,直接隐藏网站插入的反广告屏蔽提示元素。这种方法简单有效,但需要持续维护以适应网站的变化。
-
脚本注入拦截:识别并阻止执行特定的反广告屏蔽JavaScript代码,从根本上防止检测逻辑的运行。
-
请求过滤:拦截网站加载的特定广告相关资源请求,避免触发基于资源加载状态的检测机制。
实现细节
在AdGuard过滤器中,具体添加了以下规则:
cookinggames.com#%#//scriptlet('abort-on-property-read', 'checkAdBlock')
cookinggames.com##.adblock-notice
cookinggames.com##div[style*="position: fixed"][style*="background-color: rgba"]
这些规则组合使用,既阻止了检测脚本的执行,又隐藏了可能出现的视觉干扰元素。其中:
- 第一条规则使用脚本注入技术,在检测代码尝试读取特定属性时提前终止执行
- 后两条规则使用CSS选择器隐藏特定的干扰元素
技术挑战与应对
在处理这类反广告屏蔽技术时,主要面临以下挑战:
-
动态变化性:网站可能频繁更新检测逻辑,需要持续监控和调整规则。
-
误报风险:过于激进的拦截规则可能影响网站正常功能,需要精确识别真正属于反广告屏蔽的部分。
-
性能考量:添加的规则应尽可能高效,避免对浏览器性能产生明显影响。
AdGuard团队通过以下方式应对这些挑战:
- 建立自动化监控系统检测规则有效性
- 采用最小干预原则,只针对确认为反广告屏蔽的部分进行拦截
- 优化规则执行效率,优先使用轻量级的CSS选择器
用户影响与建议
对于最终用户而言,这一修复意味着:
- 可以无障碍地访问CookingGames.com的所有游戏内容
- 不再受到反广告屏蔽提示的干扰
- 保持原有的广告拦截效果
建议用户在遇到类似问题时:
- 确保使用最新版本的AdGuard产品
- 定期更新过滤器列表
- 通过官方渠道反馈新发现的反广告屏蔽案例
总结
此次对CookingGames.com反广告屏蔽技术的处理展示了AdGuard团队在应对现代网站反广告屏蔽策略方面的专业能力。通过多层次的技术手段,既有效解决了用户面临的问题,又维护了广告拦截解决方案的可靠性。随着网站技术的不断发展,这类对抗工作将持续进行,AdGuard团队也将不断优化技术方案,为用户提供更好的浏览体验。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00