推荐一款超便捷的Minecraft服务器自动化工具:Run <Paper|Velocity|Waterfall>
2024-06-03 13:44:40作者:管翌锬
项目介绍
在Minecraft插件开发过程中,集成测试是必不可少的一个环节。现在,有了Run <Paper|Velocity|Waterfall>,你可以轻松地通过Gradle自动下载并运行Paper、Velocity或Waterfall服务器和网络工具,与你的插件无缝对接进行测试。这个强大的工具集合由Java开发者jpenilla维护,并且完全开源。
项目技术分析
Run <Paper|Velocity|Waterfall> 是一系列Gradle插件,每个插件针对一个特定的服务器或网络平台(如Paper、Velocity、Waterfall)。它们的工作原理是在构建任务中添加自定义任务,这些任务负责下载选定版本的Minecraft服务器软件,并在其上启动你的插件。只需简单配置,即可实现一键启动和测试,极大地提高了开发效率。
以下是各个插件的基本使用方法:
- Run Paper:适用于PaperMC服务器。
- Run Velocity:适用于Velocity网络工具。
- Run Waterfall:适用于Waterfall BungeeCord网络工具。
通过Gradle插件中心直接引用,例如:
plugins {
id("xyz.jpenilla.run-paper") version "2.2.2"
}
然后,设置所需的游戏版本,你的插件就会被自动加载到环境中。
项目及技术应用场景
这款工具非常适合Minecraft服务器插件开发团队或个人开发者,用于以下场景:
- 快速集成测试:每次代码修改后,无需手动安装或更新服务器,可以直接启动预设环境进行测试。
- 自动化部署流程:结合CI/CD工具,可以在代码推送后自动进行构建、测试和部署。
- 教程编写:教育环境中,演示如何在不同服务器平台上部署插件时,可简化操作步骤。
项目特点
- 易用性:只需几行代码,就能为你的Gradle项目添加自动化启动服务器的任务。
- 灵活性:支持多种流行的Minecraft服务器和网络工具,满足不同需求。
- 高效性:通过自动下载和启动,减少了人工干预的时间成本。
- 社区支持:活跃的开发者社区提供了详细的文档和持续的更新支持。
想要了解更多详细的使用信息,可以访问项目的GitHub Wiki页面。
总之,如果你正在寻找一个能够优化Minecraft插件开发流程的工具,那么Run <Paper|Velocity|Waterfall>绝对值得尝试。赶紧行动起来,让开发变得更加高效和愉快吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
635
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
652
276
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
98
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.72 K