Prusa-Firmware中实现打印区域网格床调平的技术解析
2025-07-05 00:21:34作者:蔡丛锟
概述
在3D打印过程中,网格床调平(Mesh Bed Leveling, MBL)是一项关键技术,用于补偿打印床表面的不平整。Prusa-Firmware 3.14.0版本引入了打印区域网格床调平功能,可以仅针对实际打印区域进行调平,显著提高了打印效率。本文将详细介绍如何正确配置和使用这一功能。
功能原理
打印区域网格床调平通过分析G代码中的打印区域信息,智能地选择需要调平的网格点。相比传统的全床调平,这一功能具有以下优势:
- 减少调平时间:仅测量打印区域内的点
- 提高精度:在关键区域使用更密集的测量点
- 延长设备寿命:减少不必要的探头动作
配置步骤
固件设置
- 进入打印机主菜单
- 选择"设置"→"网格床调平"
- 将网格密度设置为7x7(必须选择7x7才能启用区域调平功能)
- 执行Z轴校准(重要步骤,确保探头工作正常)
PrusaSlicer配置
- 确保使用最新版PrusaSlicer 2.8.0或更高版本
- 在打印机设置→自定义G代码→起始G代码中检查以下内容:
G80 X{first_layer_print_min[0]} Y{first_layer_print_min[1]} W{(first_layer_print_max[0]) - (first_layer_print_min[0])} H{(first_layer_print_max[1]) - (first_layer_print_min[1])} ; mesh bed levelling - 如果使用自定义配置文件,需要手动更新起始G代码
验证方法
-
切片后检查G代码文件,应包含类似以下内容:
G80 X109.746 Y89.7458 W30.5083 H30.5083其中:
- X/Y值为打印区域左下角坐标
- W/H值为打印区域的宽度和高度
-
观察打印机执行调平时,探头应仅在打印区域内移动
常见问题解决
-
全床调平问题:
- 检查是否启用了7x7网格
- 确认起始G代码正确
- 打印大型零件时,系统会自动测量全部49个点
-
Z轴校准提示:
- 在3.14.1版本中,启用7x7网格时会自动提示进行Z校准
- 当前版本需手动执行校准
-
配置文件更新:
- 系统预设更新后,自定义预设需要手动同步修改
技术建议
- 对于小型打印件,区域调平可节省约50%的调平时间
- 定期检查探头状态,确保测量精度
- 打印前观察调平过程,确认功能正常工作
- 不同版本固件可能有细微差异,建议保持固件最新
通过合理配置和使用打印区域网格床调平功能,可以显著提升打印效率,同时保证打印质量。这一功能特别适合频繁打印小型物件的用户,是Prusa-Firmware 3.14.0版本的重要改进之一。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873