首页
/ PrismLauncher在Steam Deck游戏模式下无法启动实例的解决方案

PrismLauncher在Steam Deck游戏模式下无法启动实例的解决方案

2025-06-01 06:34:56作者:邵娇湘

问题背景

PrismLauncher是一款流行的Minecraft启动器,近期有用户反馈在Steam Deck的游戏模式下无法正常启动Minecraft实例。该问题表现为:

  1. 实例在桌面模式下运行正常
  2. 游戏模式下启动实例会导致系统功能异常
  3. 错误与LD_PRELOAD环境变量相关

问题分析

经过深入调查,发现问题的根源在于库文件加载机制:

  1. 32位与64位库冲突:PrismLauncher错误地尝试加载32位系统模块,而Steam Deck需要64位模块
  2. GLFW设置问题:未正确配置GLFW的系统安装选项
  3. 环境变量干扰:LD_PRELOAD环境变量指向了错误的库路径

解决方案

临时解决方案

  1. 修改LD_PRELOAD路径: 在启动命令中添加:

    LD_PRELOAD=/home/deck/.local/share/Steam/ubuntu12_64/
    

    这将强制加载64位系统模块

  2. 调整GLFW设置

    • 在PrismLauncher设置中启用"使用系统安装"选项
    • 确保GLFW使用系统提供的库文件

长期建议

  1. 等待官方修复:开发者应更新PrismLauncher以正确处理64位系统环境
  2. 版本兼容性检查:确保使用的PrismLauncher版本与SteamOS版本兼容

注意事项

  1. 修改LD_PRELOAD可能导致系统功能异常,建议谨慎操作
  2. 解决方案可能因SteamOS版本不同而有所差异
  3. 建议在修改前备份重要数据

总结

这个问题主要源于库文件加载机制的兼容性问题。通过正确配置环境变量和GLFW设置,可以暂时解决启动问题。建议用户关注PrismLauncher的官方更新,以获取更稳定的解决方案。对于普通用户,最简单的解决方法是暂时在桌面模式下运行Minecraft实例,等待官方发布修复版本。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
508
44
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
339
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70