Spider-RS项目新增CSS排除选择器功能
2025-07-09 15:33:10作者:幸俭卉
Spider-RS项目近期发布了v2.9.15和v2.10.0版本,其中新增了一个实用的网页爬取功能——CSS排除选择器(exclude_selector)。这项功能允许开发者在爬取网页内容时,通过CSS选择器指定需要排除的页面元素,从而获取更精准的网页内容。
功能概述
CSS排除选择器功能主要通过exclude_selector参数实现,它能够在网页爬取过程中移除匹配指定CSS选择器的DOM元素。这一特性特别适用于以下场景:
- 去除页面中的广告、导航栏等干扰内容
- 过滤掉不相关的评论区域
- 排除页脚、侧边栏等非主要内容区域
- 清理页面中的脚本和样式表等非文本内容
技术实现
在Spider-RS的内部实现中,该功能通过以下步骤工作:
- 首先获取完整的网页HTML内容
- 解析HTML构建DOM树
- 遍历DOM树查找匹配排除选择器的节点
- 从DOM树中移除这些节点
- 将清理后的DOM树序列化为HTML或提取所需内容
使用方法
开发者可以通过简单的API调用使用这一功能。在爬取请求中添加exclude_selector参数,其值为需要排除元素的CSS选择器。例如,要排除所有class为"advertisement"的div元素,可以这样配置:
{
"url": "目标网址",
"exclude_selector": "div.advertisement"
}
应用场景
这项功能在实际开发中有广泛的应用价值:
- 内容聚合:当从多个网站聚合内容时,可以排除各站点特有的模板元素,只保留核心内容
- 数据分析:在进行文本分析时,排除无关内容可以提高分析准确性
- 搜索引擎优化:构建更干净的网页快照,提升搜索质量
- 价格监控:在电商网站爬取时排除推荐商品,只关注目标商品信息
性能考虑
虽然排除选择器功能增加了DOM处理的开销,但Spider-RS团队通过优化选择器匹配算法和DOM操作效率,将性能影响降到了最低。在实际测试中,合理使用排除选择器对爬取速度的影响可以控制在5%以内。
总结
Spider-RS新增的CSS排除选择器功能为网页爬取提供了更精细的控制能力,使开发者能够获取更干净、更相关的内容。这一特性特别适合需要高精度内容提取的应用场景,是Spider-RS项目向专业化爬虫工具迈进的重要一步。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
685
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
260