Apache孵化项目Fury源码目录结构调整:从src到cpp的演进
在Apache孵化项目Fury的开发过程中,项目团队近期对源码目录结构进行了一项重要调整——将原本的"src"目录更名为"cpp"。这一变更看似简单,却体现了项目在架构设计和开发者体验方面的深入思考。
作为一款高性能的跨语言序列化框架,Fury支持包括C++、Java、Python和JavaScript在内的多种编程语言。在最初的目录结构中,C++实现代码被放置在"src"目录下,而其他语言的实现则直接使用了语言名称作为目录名,如"java"、"python"等。这种不一致的命名方式虽然不影响功能实现,但从项目维护和开发者体验角度来看,存在一定优化空间。
目录结构调整后,C++实现代码现在位于"cpp"目录下,与项目中的其他语言实现保持了一致的命名规范。这种统一性带来了几个显著优势:
-
直观性增强:开发者可以更快速地定位特定语言的实现代码,无需记忆不同语言的特殊目录命名规则。
-
维护便利性提升:统一的目录结构降低了新贡献者的入门门槛,减少了因目录命名不一致导致的困惑。
-
项目规范化:符合开源项目的最佳实践,使项目结构更加清晰和专业。
值得注意的是,这一变更并非简单的重命名操作。在分布式系统和高性能序列化框架的背景下,目录结构的调整需要确保不影响构建系统的正常工作,特别是当项目采用多语言混合开发时。Fury团队在实施这一变更时,需要同步更新构建脚本、文档和相关工具链的配置,确保平滑过渡。
对于使用Fury的开发者而言,这一变更几乎是透明的,因为项目的公共API和核心功能保持不变。但从长远来看,这种结构上的优化将为项目的可维护性和扩展性奠定更好的基础,特别是在项目处于Apache孵化阶段,正逐步建立成熟的开源治理模式的过程中。
这一调整也反映了Fury项目团队对细节的关注和对开发者体验的重视,展现了开源项目在持续演进过程中对最佳实践的追求。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00