ViewInspector中关于find方法discardableResult标记的探讨
2025-07-02 08:39:36作者:钟日瑜
在ViewInspector测试框架的使用过程中,开发者经常会遇到需要验证某个视图是否存在的情况。本文将从技术实现的角度,分析这一常见需求的最佳实践方案。
问题背景
在编写视图测试时,一个常见的测试场景是验证特定视图是否存在。例如,当导航链接或模态视图被触发后,我们需要确认目标视图是否正确呈现。目前ViewInspector提供的find方法会返回一个可检查的视图实例,但很多情况下我们只需要确认视图存在而不需要实际使用这个返回值。
现有解决方案分析
当前开发者通常使用以下方式来处理这种情况:
_ = try sut.inspect(findByAID: "").navigationLink().find(MyView.self)
这种方式虽然能实现功能,但存在两个明显问题:
- 使用下划线忽略返回值不够直观,测试意图不明确
- 编译器会产生未使用返回值的警告
可能的改进方案
方案一:添加@discardableResult标记
为find方法添加@discardableResult标记可以消除编译器警告,但这会带来一些设计上的问题:
- 与框架中其他视图解包方法(如anyView())的设计不一致
- 可能掩盖开发者确实需要使用返回值的情况
- 不符合Swift API设计的最佳实践
方案二:添加exists()方法
实现一个明确的exists()方法可以更清晰地表达测试意图:
extension InspectableView {
func exists() throws -> Bool {
do {
_ = try self
return true
} catch {
return false
}
}
}
这种方案的优点包括:
- 测试意图表达明确
- 保持API设计的一致性
- 开发者可以自行扩展,不需要修改框架代码
方案三:使用XCTAssertNoThrow
框架作者建议的解决方案是使用XCTest提供的断言:
XCTAssertNoThrow(try sut.inspect(findByAID: "").navigationLink().find(MyView.self))
这种方式虽然略显冗长,但是:
- 完全依赖现有API,不需要任何扩展
- 明确表达了测试意图
- 与测试框架的其他断言风格一致
最佳实践建议
根据框架设计原则和实际使用场景,推荐以下实践方式:
- 对于简单的存在性检查,使用XCTAssertNoThrow
- 如果需要更简洁的语法,可以自行实现exists()扩展
- 避免使用@discardableResult标记,以保持API设计的一致性
总结
ViewInspector框架在设计上保持了API的一致性和明确性,虽然在某些特定场景下可能显得不够简洁,但这种设计选择确保了框架的整体质量。开发者可以根据项目需求选择最适合的方案,或者通过简单的扩展来实现更符合团队习惯的测试语法。理解框架的设计哲学有助于我们更好地利用它来编写高质量的视图测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136