标题:一拍即合:全景基础设施驱动的多相机与3D激光雷达单次标定
2024-06-11 22:08:39作者:劳婵绚Shirley
标题:一拍即合:全景基础设施驱动的多相机与3D激光雷达单次标定
1. 项目介绍
在自动驾驶和机器人领域,准确地标定多个传感器之间的相对位置至关重要。Single-Shot is Enough 是一个创新的开源项目,它提供了一种全新的方案,仅需单次拍摄就能实现多摄像头与3D激光雷达的高效标定。这个方法基于全景基础设施,即使在数据稀疏的情况下也能保证设备的精确定位。
2. 技术分析
该项目利用全景基础设施,使得每个传感器(无论相机还是激光雷达)都能通过单帧数据进行稳健的定位。借助 Kalibr 工具箱进行相机内参和 IMU 的标定,并简化了 imu_utils 的代码,实现了高精度的外参标定。此外,项目还提供了全景基础设施的重建源码,未来即将发布。
3. 应用场景
此项目特别适用于需要对多传感器系统进行快速而准确标定的环境,例如自动驾驶汽车、无人机、智能监控系统等。通过单次拍摄完成标定,大大减少了传统方法所需的繁琐步骤和时间,提高了整体系统的效率和实用性。
4. 项目特点
- 高效标定:相较于传统的多步标定过程,该方法只需一次拍摄即可完成所有外参的确定。
- 全景基础设施:独特的全景标记点设计,增强了单一帧数据下的定位稳定性。
- 环境独立性:项目支持Docker容器化部署,确保代码在不同环境下的一致性运行。
- 广泛兼容:适配多种硬件配置,包括不同相机-激光雷达组合。
- 开放源代码:项目完全开源,提供详尽的文档和示例数据,便于开发者理解和使用。
如果您正在寻找一种快速且精确的多传感器标定解决方案,Single-Shot is Enough 无疑是您的理想选择。别忘了,在使用本项目时,请引用作者的研究论文,以支持他们的持续工作。
感谢 Fang 等人以及 Kalibr 和 imu_utils 维护团队的贡献,让我们一起推动自动化领域的技术创新!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
644
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
249
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873