Vifm项目:为Powershell用户添加Vifm工作目录同步功能
2025-06-28 00:19:07作者:瞿蔚英Wynne
背景介绍
Vifm是一款功能强大的终端文件管理器,支持Vi风格的键位绑定。许多用户在Shell中使用Vifm后,希望退出时能将Vifm的当前工作目录同步到Shell环境。Wiki上已经提供了多种Shell的解决方案,但缺少对Powershell的支持。
技术实现
对于Powershell用户,可以通过以下方式实现工作目录同步功能:
- 在Powershell的配置文件中($PROFILE)添加以下函数:
function vicd {
$path = $(vifm --choose-dir - .)
if ($path) { Set-Location "$($path)" }
}
- 使用说明:
- 在Vifm中使用
:q命令退出时,会将当前工作目录同步到Powershell - 使用
:cq命令退出时,则保持Powershell当前工作目录不变
技术细节解析
-
vifm --choose-dir - .命令:- 这是Vifm提供的特殊参数,允许选择并返回目录路径
-表示输出到标准输出.表示从当前目录开始选择
-
Powershell函数逻辑:
- 首先获取Vifm选择的目录路径
- 如果路径有效(非空),则使用Set-Location命令切换工作目录
适用环境
该解决方案适用于:
- Windows平台下的Powershell
- 可能也适用于非Windows平台的Powershell(需进一步测试确认)
项目维护现状
Vifm项目Wiki近期关闭了公开编辑功能,主要是为了防止大量机器人创建的垃圾页面。但核心维护者仍然会手动添加有价值的内容,如这次添加的Powershell解决方案。
扩展建议
对于不同Shell环境的用户,可以考虑以下类似的实现方式:
- Bash用户:使用cd命令
- Zsh用户:利用其强大的钩子函数
- Fish用户:通过其特有的函数定义语法
这种工作目录同步功能极大提升了在Shell和文件管理器之间切换的效率,是终端工作流中非常实用的技巧。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1