《React in Patterns》项目启动与配置教程
2025-05-09 21:34:16作者:戚魁泉Nursing
1. 项目目录结构及介绍
《React in Patterns》项目的目录结构如下所示:
react-in-patterns-th/
├── chapter1/
│ ├── 1.1.md
│ ├── 1.2.md
│ └── ...
├── chapter2/
│ ├── 2.1.md
│ ├── 2.2.md
│ └── ...
├── ...
├── chapterN/
│ ├── N.1.md
│ ├── N.2.md
│ └── ...
├── .gitignore
├── package.json
└── README.md
chapter1/至chapterN/:这些目录包含了各个章节的Markdown文件,每个文件对应一个具体的话题或者模式。.gitignore:此文件指定了哪些文件和目录应该被Git忽略,不会被提交到版本控制系统中。package.json:项目的配置文件,包含了项目的依赖、脚本和其他元数据。README.md:项目的自述文件,通常包含项目描述、安装指南和如何开始等信息。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过package.json中的脚本完成的。以下是一个典型的package.json中的脚本部分示例:
"scripts": {
"start": "live-server --port=8000 --open",
"build": "markdown-preview-enhanced --md2html README.md --output README.html"
}
"start":启动一个简单的服务器来预览项目,通常用于本地开发。这里使用的是live-server,它会在8000端口启动一个服务器,并在浏览器中打开。"build":构建项目,这里是将README.md转换为README.html,可能使用了markdown-preview-enhanced工具。
要启动项目,你可以在项目根目录下运行以下命令:
npm start
或者如果你使用的是yarn:
yarn start
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要是通过package.json文件来完成的。以下是package.json文件的一个基本结构:
{
"name": "react-in-patterns-th",
"version": "1.0.0",
"description": "A project about React patterns",
"main": "index.js",
"scripts": {
"start": "live-server --port=8000 --open",
"build": "markdown-preview-enhanced --md2html README.md --output README.html"
},
"keywords": [
"react",
"patterns",
"tutorial"
],
"author": "Your Name",
"license": "ISC",
"dependencies": {
"live-server": "^1.2.0",
"markdown-preview-enhanced": "^0.5.0"
}
}
name:项目的名称。version:项目的版本号。description:项目的简短描述。main:项目的入口文件,本项目未使用。scripts:定义了可以运行的脚本命令。keywords:与项目相关的关键词。author:项目作者的名称。license:项目的开源许可证。dependencies:项目依赖的库和工具。
确保在开始工作之前安装了所有必要的依赖项。可以使用以下命令来安装:
npm install
或者如果你使用的是yarn:
yarn install
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136