终极音乐解锁指南:如何用Unlock Music免费解密加密音频文件 🎵
Unlock Music是一款强大的开源工具,能帮助你在浏览器中轻松解锁多种加密音乐文件,支持QQ音乐、网易云音乐、酷狗等主流平台的格式。无需安装复杂软件,通过简单操作即可恢复音频文件的原始状态,让你自由管理和播放喜爱的音乐。
✨ 为什么选择Unlock Music?核心优势解析
🌟 全面支持主流加密格式
Unlock Music几乎覆盖了国内所有主流音乐平台的加密格式,包括:
- QQ音乐:.qmc0/.qmc2/.qmcflac/.qmcogg/.tkm/.tm0/.tm2/.mflac/.mgg等
- 网易云音乐:.ncm格式
- 酷狗音乐:.kgm/.vpr格式
- 酷我音乐:.kwm格式
- 其他平台:虾米(.xm)、喜马拉雅(.x2m/.x3m)、咪咕(.mg3d)等
完整的格式支持列表可查看项目源码中的src/decrypt/目录,所有解密逻辑均在该目录下实现。
🚀 纯浏览器操作,无需安装软件
作为一款渐进式Web应用(PWA),Unlock Music完全在浏览器中运行,无需安装任何桌面软件。你可以直接将项目部署到服务器,或下载预构建版本本地打开使用,极大简化了解密流程。
🎯 实用功能一览
- 批量处理:支持同时上传多个文件进行解密
- 拖放操作:直接拖拽文件到页面即可开始处理
- 元信息编辑:自动恢复并允许编辑歌曲的元信息和专辑封面
- 多线程处理:利用Web Worker技术提升解密速度
- 浏览器扩展:提供浏览器扩展版本,集成更便捷
📋 快速上手:3种使用方式任你选
1️⃣ 最简单:使用预构建版本(推荐新手)
- 从UM-Packages下载最新的预构建版本
- 解压缩下载的文件
- 双击打开
index.html文件即可使用
⚠️ 注意:本地使用请下载
legacy版本(modern版本只能通过http(s)协议访问)
2️⃣ 进阶:自行构建项目
如果你熟悉命令行操作,可以通过以下步骤自行构建项目:
环境准备
- Node.js (v16.x)
- npm包管理器
构建步骤
# 获取项目源代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/un/unlock-music.git
cd unlock-music
# 安装依赖
npm ci
# 构建项目
npm run build
构建后的产物将保存在dist目录中,直接打开其中的index.html即可使用。
如需开发调试,可以执行npm run serve启动开发服务器。
3️⃣ 便捷:浏览器扩展版本
Unlock Music还提供了浏览器扩展版本,安装后可直接在浏览器中使用:
- 按照上述步骤构建项目
- 执行以下命令构建扩展:
npm run make-extension - 在浏览器中加载扩展(通常在扩展管理页面开启"开发者模式",然后选择构建好的
extension目录)
🛠️ 技术原理初探
解密核心逻辑
Unlock Music的解密功能主要通过JavaScript实现,核心代码位于src/decrypt/index.ts。针对不同格式,项目采用了不同的解密策略:
- 对于QQ音乐的.qmc系列格式,使用了src/decrypt/qmc.ts中的解密算法
- 网易云音乐的.ncm格式解密逻辑在src/decrypt/ncm.ts中实现
- 酷狗音乐的.kgm格式则通过WebAssembly技术加速解密,相关代码位于src/KgmWasm/目录
WebAssembly加速
为提升部分复杂算法的解密速度,项目使用WebAssembly技术,将C++编写的解密逻辑编译为wasm模块。相关的C++代码位于:
- QQ音乐格式WASM实现:src/QmcWasm/
- 酷狗音乐格式WASM实现:src/KgmWasm/
📝 许可证信息
Unlock Music项目采用MIT许可证开源,详细条款见项目根目录下的LICENSE文件。根据许可证要求,你可以自由使用、修改和分发本项目,但必须保留原始的版权声明和许可条款。
💡 使用小贴士
- 解密后的文件会自动保留原始元信息(歌曲名、歌手、专辑等)
- 如果解密后的文件无法播放,尝试使用其他播放器或检查文件完整性
- 对于大型音乐库,建议使用项目的CLI版本进行批量处理,效率更高
希望本指南能帮助你更好地使用Unlock Music!如有任何问题,可以查阅项目的官方文档或加入Telegram群组@unlock_music_chat获取帮助。享受自由的音乐体验吧! 🎧
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00