探索PywerView:Linux下的Active Directory枚举利器
2024-08-27 08:20:13作者:卓炯娓
项目介绍
PywerView 是一个部分用Python重写的PowerSploit中的PowerView工具。它旨在为渗透测试人员提供一个在Linux环境下进行Windows/Active Directory枚举的工具,利用了强大的impacket库。
项目技术分析
PywerView 主要依赖于以下技术栈:
- Python 3.6 及以上版本
- impacket 库,版本需大于等于0.9.22
- ldap3 库,版本需大于等于2.8.1
- gssapi 库,需要
libkrb5-dev - pycryptodomex 或 pycryptodome 库
这些依赖确保了工具在执行Active Directory查询时的稳定性和效率。
项目及技术应用场景
PywerView 适用于以下场景:
- 渗透测试:在渗透测试过程中,帮助测试人员快速发现域内的脆弱点。
- 安全审计:用于检查和审计Active Directory环境的安全性。
- 日常运维:帮助系统管理员进行日常的域内资源管理和监控。
项目特点
- 跨平台:PywerView 是专为Linux用户设计的,弥补了Linux下缺乏完整Windows/Active Directory枚举工具的空白。
- 易于脚本化:相比PowerView在非域连接机器上的使用,PywerView 更易于脚本化和自动化。
- 功能丰富:尽管目前功能尚未完全,但已实现的功能如用户查询、组查询、计算机查询等,足以满足基本需求。
- 持续更新:项目仍在积极开发中,新的功能和改进将持续推出。
PywerView 是一个强大且灵活的工具,无论你是渗透测试人员、安全专家还是系统管理员,它都能在你的工作中发挥重要作用。立即尝试,体验其在Active Directory环境中的强大功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K