OpenSSL中SSL_set1_initial_peer_addr函数的安全隐患分析
2025-05-06 04:46:35作者:彭桢灵Jeremy
问题背景
在OpenSSL项目中,SSL_set1_initial_peer_addr函数用于设置QUIC连接的初始对等地址。该函数接受一个SSL对象和一个BIO_ADDR指针作为参数,但在实现上存在一个潜在的安全问题,可能导致读取超出缓冲区边界的数据。
技术细节分析
问题的核心在于ossl_quic_conn_set_initial_peer_addr函数的实现方式。该函数直接将传入的peer_addr指针解引用并赋值给内部结构体成员:
ctx.qc->init_peer_addr = *peer_addr;
这种实现方式存在两个关键问题:
-
缓冲区溢出问题:
BIO_ADDR是一个联合体(union),其大小可能大于实际传入的地址结构体大小。例如,当传入的是IPv4地址时,实际结构体大小小于BIO_ADDR的完整大小。 -
内存访问越界:由于
getaddrinfo返回的地址结构体大小存储在ai_addrlen字段中,而函数实现完全忽略了这个长度信息,直接进行完整结构体拷贝。
正确的实现方式
正确的做法应该是使用OpenSSL提供的BIO_ADDR_copy函数来进行地址拷贝。这个函数会正确处理不同地址类型的大小差异,避免内存越界访问。
修改后的实现应该类似于:
if (!BIO_ADDR_copy(&ctx.qc->init_peer_addr, peer_addr)) {
// 错误处理
}
影响范围
这个问题影响所有使用QUIC功能并调用SSL_set1_initial_peer_addr函数的应用程序。在特定条件下,可能导致:
- 读取未初始化的内存数据
- 潜在的信息泄露
- 程序崩溃等不稳定行为
修复建议
对于OpenSSL开发者:
- 立即修改
ossl_quic_conn_set_initial_peer_addr实现,使用BIO_ADDR_copy替代直接解引用 - 添加对地址长度的验证逻辑
对于OpenSSL使用者:
- 关注官方安全公告
- 及时更新到修复后的版本
- 在等待官方修复期间,可以暂时避免使用相关功能
总结
这个案例展示了在网络安全基础库开发中正确处理内存边界的重要性。即使是看似简单的结构体赋值操作,也可能因为忽略底层细节而导致严重的安全问题。OpenSSL作为广泛使用的加密库,其安全性直接影响大量应用程序,因此需要特别关注这类基础性安全问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350