xabber-web 的项目扩展与二次开发
2025-07-01 15:12:46作者:庞队千Virginia
项目的基础介绍
xabber-web 是一个开源的 XMPP 客户端,旨在为现代浏览器提供一流的聊天体验。它拥有精致的设计和用户友好的界面,能够与其他平台上的 Xabber 版本无缝配合。
项目的核心功能
- 出色的设计:Xabber 提供了清晰而优雅的界面,其用户体验在现有的聊天客户端中名列前茅。
- 对话优先:项目团队研究了多种聊天解决方案,从中吸取优点,并加入了自己的创新,使得 Xabber 更加友好和便捷。
- 多账户支持:与 Android 版本一样,xabber-web 支持多个账户。
- 同步设置:在新的设备上设置 Xabber 更加简单快捷,用户只需一键登录,即可从服务器同步设置。
- 发送媒体:支持发送和接收音频、图像、语音消息和文件,并能够查看和转发它们。
- 支持的 XEPs:包括服务发现、vCard 模板、聊天状态通知、基于 vCard 的头像、消息传递回执等。
项目使用了哪些框架或库?
项目主要使用 JavaScript、CSS 和 HTML,其中 JavaScript 占主导地位,达到了 67.9%,其次是 CSS 占 20.2%,HTML 占 11.8%。具体使用的框架或库没有详细说明,但根据其开源代码,可以推测可能使用了一些前端框架,如 React 或 Vue.js,以及一些用于网络通信的 JavaScript 库。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:
src:存放项目的源代码。dist:编译后的文件存放目录。css、fonts、images、sounds:分别用于存放样式文件、字体、图像和声音文件。templates:包含页面的 HTML 模板。translations:存放多语言支持文件。config.js:项目的配置文件。package.json:项目依赖和脚本。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 界面定制:基于现有的设计,可以进行界面定制,以适应不同用户群体的审美需求。
- 功能增强:根据用户反馈,增加新的聊天功能或优化现有功能。
- 跨平台兼容:改进项目以支持更多的浏览器和操作系统。
- 性能优化:对现有代码进行性能优化,提高客户端的响应速度和稳定性。
- 安全性加强:加强通信加密,确保用户数据的安全性。
- 第三方集成:集成其他服务,如社交媒体、游戏或工作流自动化工具。
通过上述的扩展和二次开发,xabber-web 可以更好地满足不同用户的需求,成为一个更加完善和强大的开源聊天客户端。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
301
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
130
152
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
457
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
610
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
613
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.42 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205