标题:【推荐】Rakugo Dialog System - 让叙事游戏开发变得简单易行!
标题:【推荐】Rakugo Dialog System - 让叙事游戏开发变得简单易行!
在寻找一个强大的对话系统来为你的Godot游戏增添深度和交互性吗?Rakugo Dialog System是你的理想选择。灵感来源于Ren'Py,这个开源项目专注于简化视觉小说、点击冒险、角色扮演游戏等多种风格的叙事游戏的开发。
项目介绍
Rakugo是一个核心组件,它提供了一种类似于Ren'Py的方式,让你能够轻松地在Godot引擎中创建有故事情节的游戏。它的特点是拥有自己的脚本语言,支持对话系统(如发言、选择、询问和跳转),以及保存/加载系统和全局变量与角色变量。
项目技术分析
- Ren'Py类似语法:如果你熟悉Ren'Py,那么Rakugo将无缝融入你的工作流程。
- 定制化脚本语言:Rakugo有自己的剧本语言,旨在简化游戏逻辑的编写。
- 单元测试:使用Gut进行单元测试,确保代码质量。
应用场景
无论你是想制作一部引人入胜的视觉小说,还是设计一款复杂的点击冒险游戏,甚至是构建一个角色扮演的世界,Rakugo都能帮你快速搭建故事框架,让玩家沉浸在你的游戏世界里。
游戏展示
Rakugo已应用于多个游戏项目,如《Space Drive Beats》、《Bot Saves Dream》和《Mon Dernier Jour》,这些都可以作为示例来学习和参考。
项目特点
- 易于安装:只需下载插件并将其放入Godot的
addons
目录即可。 - 自定义扩展名:支持设置
.rk
文件,便于识别和管理你的脚本资源。 - 信号系统:通过连接不同信号,你可以控制游戏的运行流程。
- 文档丰富:详尽的在线文档指导你从基础到高级的所有操作。
立即加入Discord频道,了解更多信息,与其他开发者交流,并分享你的Rakugo游戏作品吧!
为了确保兼容性和稳定性,请注意跟随官方更新说明,如从Godot 3.x升级到4.x时对信号系统的调整。
Rakugo不仅是一个对话系统,还包括一系列针对特定游戏类型的扩展和工具包,例如Advanced Text、Visual Novel Kit和RPG Kit,帮助你更好地实现你的创意。
总结起来,Rakugo Dialog System是一个强大且灵活的解决方案,致力于简化和加速叙事游戏的开发过程。不论你是初学者还是经验丰富的开发者,都将从中受益匪浅。现在就加入Rakugo的世界,开启你的精彩游戏创作之旅吧!
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









