AdGuard浏览器扩展中Stealth Mode导致的图片加载问题分析
2025-06-20 08:38:49作者:凌朦慧Richard
问题背景
在AdGuard浏览器扩展的使用过程中,用户报告了一个关于图片加载异常的问题。具体表现为访问特定网站时,页面上的图片无法正常显示。经过排查发现,这与AdGuard的Stealth Mode(隐身模式)功能有关。
问题现象
当用户访问help.nextdns.io域名下的页面时,页面中的图片资源无法加载。通过对比开启和关闭AdGuard扩展的情况,可以确认问题确实由扩展引起。
技术分析
根本原因
问题根源在于AdGuard的Stealth Mode功能中的"Strip URLs from tracking parameters"(去除URL中的跟踪参数)选项。该功能会修改页面的权限策略(Permissions Policy),导致图片加载被阻止。
权限策略机制
现代浏览器引入了Permissions Policy(原Feature Policy)机制,允许网站控制哪些功能可以在其框架内使用。当AdGuard的Stealth Mode修改这些策略时,可能会意外地限制某些资源的加载权限。
用户尝试的解决方案
用户尝试添加了以下例外规则:
@@||help.nextdns.io^$domain=nextdns.io
但发现这并不能解决问题,因为权限策略的修改仍然生效。
解决方案
临时解决方法
- 对于受影响的特定网站,可以暂时禁用AdGuard扩展
- 或者调整Stealth Mode的设置,暂时关闭"Strip URLs from tracking parameters"选项
长期修复
AdGuard开发团队已经识别了这个问题,并在内部进行了修复。修复方案包括:
- 优化Stealth Mode对权限策略的处理逻辑
- 确保修改权限策略时不会意外阻止合法资源的加载
- 改进例外规则的处理机制,使其能够正确覆盖权限策略的修改
技术建议
对于遇到类似问题的用户,建议:
- 首先检查AdGuard的拦截日志,确认具体是哪个规则或功能导致了问题
- 尝试创建更精确的例外规则
- 如果问题持续,可以考虑暂时调整相关保护功能的设置
- 保持AdGuard扩展更新到最新版本,以获取问题修复
总结
这个案例展示了安全/隐私保护工具与网站功能之间可能存在的微妙交互问题。AdGuard团队通过用户反馈快速识别并修复了Stealth Mode功能中的权限策略处理问题,体现了对用户体验的重视。对于终端用户而言,了解如何诊断这类问题并应用临时解决方案,可以显著提升日常浏览体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143