探索未来气象,C-Weather:Compose的天气应用

在Android开发领域,Jetpack Compose正引领着UI构建的新潮流。今天,我们要向您推荐一款基于Compose且充满创新设计的天气应用——C-Weather。它不仅具备现代化的Neumorphism界面,而且提供了实时天气预报,让您随时随地了解气候变化。
项目简介
C-Weather是一款简洁而实用的天气应用程序,利用了openweathermap.org的数据服务,展现了Jetpack Compose的强大潜力。它的核心功能包括查看不同城市的温度和天气预报,并支持多种温度单位的切换。此外,应用还实现了数据持久化,确保即使关闭应用后,仍然能快速获取之前查询过的城市信息。
技术分析
C-Weather的开发采用了经典的MVP架构,保持逻辑与UI的分离,使代码更加清晰易懂。尽管Compose倡导反应式编程,但开发者明智地选择了更适合初学者的非反应式方式,使得项目对其他平台(如Unity或iOS)的移植更为便捷。此外,项目中手动实现了依赖注入,并引入了Dagger的概念,确保了代码的灵活性和可扩展性。
应用场景
无论是在早晨出门前查一下当日气温,还是在计划旅行时预先了解目的地气候,C-Weather都能为您提供准确、直观的天气信息。通过简单的操作,您可以添加多个城市并随时切换,无论是华氏度还是摄氏度,一触即达。生动逼真的3D图标和Neumorphism风格的设计,让获取天气信息成为一种视觉享受。
项目特点
- 现实世界的数据 —— 连接openweathermap.org提供实时天气信息。
- 跨平台友好 —— 非反应式编程模式,易于适应各种平台。
- 优雅的UI设计 —— 利用Neumorphism风格,营造出深度感和立体感。
- 功能齐全 —— 城市切换、温度单位转换,以及数据持久化。
- 维护更新 —— 开源项目,持续接受社区贡献,不断优化升级。
如果您是Android开发者,想要尝试Jetpack Compose或是寻找一个优质的UI示例,C-Weather无疑是一个完美的选择。立刻加入这个项目,体验现代Android开发的魅力,或者直接下载应用,开始您的天气探索之旅!
获取C-Weather
请访问项目主页以了解更多详情,获取源码,或直接下载应用试用: GitHub仓库链接
让我们一起探索新技术,为用户提供更好的体验!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00