【免费下载】 com0com 虚拟串口驱动安装与配置指南
2026-01-25 05:22:37作者:庞队千Virginia
com0com 虚拟串口驱动安装与配置指南
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目名称: com0com
项目简介: com0com 是一个开源的虚拟串口驱动程序,适用于 Windows 操作系统。它允许用户创建无限数量的虚拟 COM 端口对,用于连接一个应用程序到另一个应用程序。每个 COM 端口对提供两个 COM 端口,其中一个端口的输出是另一个端口的输入,反之亦然。
主要编程语言: C++
2. 项目使用的关键技术和框架
- 虚拟串口技术: 通过创建虚拟的 COM 端口对,实现应用程序之间的串口通信。
- Windows 内核驱动: 项目使用 Windows 内核驱动技术,确保虚拟串口的高效和稳定运行。
- NSIS 安装程序: 使用 NSIS(Nullsoft Scriptable Install System)创建安装包,简化用户安装过程。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作:
- 操作系统要求: Windows 2000 或更高版本。
- 硬件要求: 一台运行 Windows 操作系统的计算机。
- 软件要求: 确保系统已安装 Microsoft .NET Framework 2.0(如果需要使用 GUI 配置工具)。
详细安装步骤:
-
下载安装包:
- 从 GitHub 仓库下载最新版本的 com0com 安装包。
-
运行安装程序:
- 双击下载的
setup.exe文件,启动安装向导。
- 双击下载的
-
安装向导:
- 在安装向导中,点击“下一步”继续。
- 选择“我接受协议”并点击“下一步”。
- 选择安装路径(默认路径为
C:\Program Files\com0com),点击“下一步”。 - 选择是否创建开始菜单快捷方式,点击“下一步”。
- 点击“安装”开始安装过程。
-
安装完成:
- 安装完成后,点击“完成”退出安装向导。
-
配置虚拟串口:
- 安装完成后,系统会自动创建一对默认的虚拟串口(CNCA0 和 CNCB0)。
- 如果需要添加更多的虚拟串口对,可以通过以下步骤进行配置:
- 打开“开始菜单”,找到并启动“Setup Command Prompt”快捷方式。
- 在命令提示符中输入
install命令,例如:install -。 - 系统将创建新的虚拟设备,并分配新的端口名称(如 CNCA1 和 CNCB1)。
-
测试虚拟串口:
- 启动两个 HyperTerminal 实例,分别连接到 CNCA0 和 CNCB0 端口。
- 在一个终端中输入数据,确认数据能够在另一个终端中正确显示。
-
卸载 com0com:
- 如果需要卸载 com0com,可以通过以下步骤进行:
- 打开“控制面板”,选择“程序和功能”。
- 找到“Null-modem emulator (com0com)”,点击“卸载”。
- 按照卸载向导的提示完成卸载过程。
- 如果需要卸载 com0com,可以通过以下步骤进行:
通过以上步骤,您可以成功安装和配置 com0com 虚拟串口驱动程序,并进行基本的测试和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
559
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
435
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
641
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
144
暂无简介
Dart
794
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
195
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265