ArduinoJson中处理文件信息时避免垃圾输出的解决方案
2025-05-31 02:44:01作者:昌雅子Ethen
在使用ArduinoJson库处理文件系统信息时,开发者可能会遇到JSON输出中包含垃圾数据的问题。本文将详细分析问题原因并提供解决方案。
问题现象
当开发者尝试将LittleFS文件系统中的文件信息序列化为JSON数组时,输出的JSON数据中出现了异常字符和重复内容。具体表现为:
- 文件名显示为乱码
- JSON结构中出现部分重复内容
- 数据完整性被破坏
问题分析
通过分析问题代码,我们可以发现几个关键点:
- 文件系统API返回的是
const char*类型的文件名指针 - 这些指针指向的内存可能在文件关闭后被释放或重用
- ArduinoJson在序列化时直接引用了这些可能已失效的指针
解决方案
正确的处理方式是先将文件名转换为String对象,确保数据被完整复制到新的内存空间:
fileData["name"] = String(file.name());
完整解决方案代码
File dirFile = LittleFS.open(dir);
JsonDocument jsonData;
JsonArray filesArray = jsonData.to<JsonArray>();
File file = dirFile.openNextFile();
while (file) {
JsonObject fileData = filesArray.add<JsonObject>();
fileData["name"] = String(file.name()); // 关键修改处
fileData["size"] = file.size();
fileData["is_dir"] = file.isDirectory();
file.close();
file = dirFile.openNextFile();
}
String jsonString;
serializeJsonPretty(jsonData, jsonString);
dirFile.close();
技术原理
- 内存生命周期:
file.name()返回的指针只在文件对象有效期内保证正确 - 字符串复制:使用String构造函数创建字符串副本,确保数据持久化
- JSON序列化:ArduinoJson需要稳定的字符串引用或完整的字符串副本
最佳实践建议
- 对于临时数据,始终考虑其生命周期
- 在将数据添加到JSON文档前,确保数据持久化
- 对于可能失效的指针,优先转换为String或复制到缓冲区
- 在调试时,先验证原始数据的正确性,再检查JSON转换结果
通过遵循这些原则,可以避免类似的数据损坏问题,确保JSON输出的完整性和准确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136