【亲测免费】 CommonMark.NET 使用教程
2026-01-17 08:53:19作者:俞予舒Fleming
1. 项目介绍
CommonMark.NET 是一个用C#实现的Markdown解析器,它完全遵循CommonMark规范,将Markdown文本转换为HTML。这个库旨在提供高性能和跨平台兼容性,适用于.NET框架的各种版本以及.NET Core。由于不依赖任何外部库,它具有良好的可移植性和可靠性。
2. 项目快速启动
安装
通过NuGet包管理器安装CommonMark.NET:
dotnet add package CommonMark.NET --version 0.15.1
或者,在你的.csproj文件中手动添加依赖项:
<PackageReference Include="CommonMark.NET" Version="0.15.1" />
使用示例
下面是如何快速使用CommonMark.NET将Markdown字符串转换为HTML:
using CommonMark;
string markdown = @"# 标题
这是一个简单的例子。
* 列表项1
* 列表项2";
var parsedHtml = CommonMark.CommonMarkConverter.Convert(markdown);
Console.WriteLine(parsedHtml);
这将输出对应的HTML:
<h1>标题</h1>
<p>这是一个简单的例子。</p>
<ul>
<li>列表项1</li>
<li>列表项2</li>
</ul>
3. 应用案例和最佳实践
- Markdown编辑器: 在应用程序中集成Markdown编辑器时,可以使用CommonMark.NET实时预览Markdown文本的HTML效果。
- 博客系统: 对于支持Markdown的博客平台,可以在后端使用CommonMark.NET将用户提交的Markdown帖子转换为HTML,以便在前端展示。
- 文档生成: 自动化工具可以利用CommonMark.NET将Markdown格式的文档转换为静态网站或PDF等格式。
最佳实践包括:
- 总是使用最新的库版本以获取性能改进和安全更新。
- 验证输入以避免注入攻击,尤其是在处理不受信任的Markdown时。
4. 典型生态项目
- GitHub: GitHub广泛使用Markdown,其中包括了对CommonMark的支持。
- GitLab: GitLab也采用Markdown进行标记,部分基于CommonMark标准。
- Discourse: 这是一款开源论坛软件,其Markdown解析器也是基于CommonMark标准。
- Stack Overflow/Stack Exchange: 论坛系列站点允许使用Markdown进行排版,部分实现了CommonMark。
以上就是关于CommonMark.NET的基本介绍和使用指南。了解并熟练应用这些内容,您就能高效地在各种场景下使用Markdown解析功能了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350