在osgearth中使用本地高程TIF文件配置.earth文件指南
2025-07-10 20:08:16作者:蔡丛锟
概述
osgearth是一个开源的地理空间可视化引擎,它使用.earth文件作为场景描述文件。本文将详细介绍如何配置.earth文件来加载本地存储的高程TIF文件,特别是当这些文件分布在多个目录中时。
.earth文件基础结构
.earth文件采用XML格式,用于描述3D地球场景的配置。一个基本的.earth文件包含地图层、高程数据、图像数据等配置信息。对于高程数据,主要使用GDALElevation标签。
单文件高程数据配置
对于单个TIF高程文件,配置非常简单:
<GDALElevation name="高程数据">
<url>elevation.tif</url>
</GDALElevation>
其中url可以是相对路径或绝对路径。
多文件高程数据加载
当有多个TIF文件分布在目录中时,有几种处理方法:
1. 使用GDAL虚拟数据集(VRT)
推荐的方法是使用GDAL的虚拟数据集功能,将多个TIF文件合并为一个虚拟数据集:
-
首先使用gdalbuildvrt工具创建VRT文件:
gdalbuildvrt output.vrt *.tif
-
然后在.earth文件中引用这个VRT文件:
<GDALElevation name="多文件高程"> <url>output.vrt</url> </GDALElevation>
注意:较新版本的GDAL工具(2.1.3以上)支持此功能,旧版本可能需要升级。
2. 使用目录加载方式
osgearth支持直接加载目录中的所有文件:
<GDALElevation name="目录高程">
<url>path/to/elevation/files/</url>
</GDALElevation>
系统会自动扫描目录中的相关文件。
高级配置选项
GDALElevation支持多种配置参数:
<GDALElevation name="自定义高程">
<url>data.tif</url>
<min_level>0</min_level>
<max_level>20</max_level>
<nodata_value>-32768</nodata_value>
<cache_policy usage="no_cache"/>
</GDALElevation>
最佳实践建议
- 对于大量分散的高程文件,优先使用VRT方法
- 确保所有TIF文件使用相同的坐标系和单位
- 检查高程数据的无数据值(nodata)设置是否正确
- 考虑使用金字塔结构组织高程数据以提高性能
通过合理配置.earth文件,可以高效地加载和显示本地存储的高程数据,为3D地理可视化提供基础支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp英语课程中动词时态一致性问题的分析与修正2 freeCodeCamp全栈开发课程中冗余描述行的清理优化3 freeCodeCamp课程内容中的常见拼写错误修正4 freeCodeCamp React与Redux教程中Provider组件验证缺失问题分析5 freeCodeCamp全栈开发课程中收藏图标切换器的优化建议6 freeCodeCamp课程中HTML表格元素格式规范问题解析7 freeCodeCamp课程中关于单选框样式定制的技术解析8 freeCodeCamp课程中卡片设计最佳实践的用户中心化思考9 freeCodeCamp 前端开发实验室:优化调查表单测试断言的最佳实践10 freeCodeCamp贷款资格检查器中的参数验证问题分析
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
53
468

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
878
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
180
264

一个高性能、可扩展、轻量、省心的仓颉Web框架。Rest, 宏路由,Json, 中间件,参数绑定与校验,文件上传下载,MCP......
Cangjie
87
14

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
612
60