探索代码的奥秘:Riddley——更智能的Clojure代码转换工具
2024-05-30 20:38:58作者:虞亚竹Luna
Riddley,这个名字来源于Russell Hoban的小说《Riddley Walker》中的主角,而这个开源项目同样旨在揭示和解析神秘的数据世界——代码的世界。在Clojure社区中,它提供了一种更为精确和强大的方式来处理代码的遍历与变换。
项目介绍
Riddley弥补了Clojure标准库clojure.walk中的不足,特别是对于绑定形式的处理以及宏展开的问题。其核心特性包括一个修正版的macroexpand-all,它保留了绑定信息的环境&env,并扩展了内联函数。此外,walk-exprs功能则为代码遍历和转换提供了通用的机制。
项目技术分析
Riddley的主要亮点在于它的两个关键组件:
-
修正的
macroexpand-all:不同于Clojure的标准实现,Riddley版本能够正确处理绑定形式的&env,避免在处理宏时出现错误,并确保内联函数的完全展开。这对于复杂的代码转换和分析至关重要。 -
walk-exprs函数:这是一个高度可定制的工具,允许开发者通过谓词判断是否需要转换子表达式,并自定义处理转换的方法。这使得用户可以在处理过程中轻松控制深度优先搜索的遍历行为。
应用场景
无论你是进行性能优化、代码重构,还是开发编译器或代码分析工具,Riddley都能大显身手。例如,你可以使用它:
- 处理复杂宏观结构:在不破坏绑定形式的情况下修改宏。
- 扩展内联函数:在变换代码时保证所有函数都以完整的形式存在。
- 构建编译器插件:利用
walk-exprs灵活地处理特定语言构造。
项目特点
- 准确无误:Riddley专注于处理绑定形式和宏展开,避免了传统方法可能出现的错误。
- 强大灵活性:
walk-exprs允许您自由选择要处理的表达式类型,实现个性化的代码变换逻辑。 - 易用性:提供直观的API,使开发者可以快速上手。
- 文档齐全:详细文档辅助理解,让使用过程更加顺畅。
想要了解更多关于Riddley的细节和用法,可以访问其官方文档。
获取和使用
该项目已在Travis CI上完成构建测试,你可以通过以下Clojure依赖添加到你的项目中:
[riddley "0.2.0"]
Riddley是Zachary Tellman的作品,遵循MIT许可证,欢迎贡献和使用。
让我们一起探索代码的无限可能,借助Riddley,让您的Clojure编程之旅更上一层楼!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
189
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92