JeecgBoot中JSelectUserByDept组件处理已冻结用户的解决方案
2025-05-03 17:10:20作者:彭桢灵Jeremy
问题背景
在JeecgBoot-Vue3 3.6.3版本中,使用部门选择用户组件(JSelectUserByDept)时,会遇到一个常见的业务场景:当已选中的用户被停用(删除)后,组件回显处理不够完善。具体表现为:
- 组件默认会回显用户的ID而不是名称
- 被停用用户仍然显示在选择列表中
- 业务需求希望显示表中存储的用户名称而非ID
- 再次选择时应自动过滤掉已被停用的用户
技术分析
JSelectUserByDept组件是JeecgBoot框架中一个常用的用户选择器,它基于部门树形结构来筛选用户。在默认实现中,该组件主要关注于用户选择功能,但对于用户状态变化的处理不够细致。
当用户被停用(删除)后,系统通常会将用户标记为非活跃状态,但组件默认实现不会自动感知这种状态变化。这导致了两个主要问题:
- 回显问题:组件默认使用用户ID进行回显,而不是更友好的用户名
- 过滤问题:被停用用户仍然出现在可选列表中
解决方案
1. 自定义回显逻辑
要实现使用用户名而非ID回显,可以修改组件的value显示逻辑。JeecgBoot的表中通常同时存储了用户ID和用户名,我们可以利用这些已有数据:
// 在父组件中自定义回显逻辑
const selectedUsers = ref([]);
// 从接口获取数据时,使用name而非id
onMounted(() => {
api.getUserList().then(res => {
selectedUsers.value = res.result.map(item => ({
value: item.id,
label: item.name,
disabled: item.status === '0' // 0表示停用状态
}));
});
});
2. 过滤停用用户
在JSelectUserByDept组件的选中回调中,需要添加对停用用户的过滤逻辑:
// 修改JSelectUserByDept组件的handleSelectUser方法
const handleSelectUser = (users) => {
// 过滤掉停用用户
const validUsers = users.filter(user => user.status !== '0');
// 触发回调
emit('update:value', validUsers.map(user => user.id));
emit('change', validUsers.map(user => user.id), validUsers);
};
3. 完整实现方案
对于更完整的解决方案,建议按照以下步骤实现:
-
数据准备阶段:
- 从接口获取用户列表时,同时获取用户状态信息
- 将停用用户标记为disabled
-
组件回显阶段:
- 使用表中存储的用户名进行回显
- 对于停用用户,显示特殊标记(如灰色文字)
-
用户选择阶段:
- 在选择器中自动过滤掉停用用户
- 或者在UI上明确区分活跃用户和停用用户
-
数据提交阶段:
- 确保只提交活跃用户的数据
- 可以添加校验逻辑防止提交包含停用用户的数据
最佳实践建议
-
状态管理:建议在全局状态中维护用户状态信息,确保组件能实时感知用户状态变化
-
UI反馈:对于停用用户,除了过滤外,也可以考虑在UI上给予明显提示,帮助用户理解为什么某些用户不可选
-
性能考虑:如果用户数据量很大,建议在后端进行过滤,减少前端数据处理压力
-
兼容性处理:对于历史数据中可能存在的已停用用户,建议添加兼容处理逻辑
通过以上方案,可以很好地解决JSelectUserByDept组件在处理已停用用户时的各种问题,提升用户体验和系统健壮性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
615
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759