【亲测免费】 electerm 项目推荐
2026-01-20 01:47:38作者:史锋燃Gardner
1. 项目基础介绍和主要编程语言
electerm 是一个开源的终端/SSH/Telnet/串口/RDP/VNC/SFTP 客户端,支持 Linux、macOS 和 Windows 操作系统。该项目的主要编程语言是 JavaScript,使用了 Electron 框架来构建跨平台的桌面应用程序。
2. 项目的核心功能
- 多协议支持:electerm 支持多种协议,包括 SSH、Telnet、串口、RDP、VNC 和 SFTP,使其成为一个功能强大的终端和文件管理工具。
- 全局快捷键:支持全局快捷键来切换窗口可见性,类似于 Guake,默认快捷键是
Ctrl + 2。 - 多平台支持:适用于 Linux、macOS 和 Windows,确保用户在不同操作系统上都能获得一致的体验。
- 多语言支持:支持多种语言,包括英语、中文、俄语、西班牙语等,用户可以根据需要选择界面语言。
- 远程文件编辑:双击即可直接编辑远程文件,方便用户进行快速修改。
- 安全认证:支持公钥 + 密码认证,确保连接的安全性。
- Zmodem 支持:支持 Zmodem 协议(rz、sz),方便文件传输。
- SSH 隧道:支持 SSH 隧道功能,增强连接的安全性。
- 透明窗口:支持透明窗口功能(仅限 macOS 和 Windows),提升用户体验。
- 终端背景图像:用户可以自定义终端背景图像,个性化终端界面。
- 全局/会话代理:支持全局或会话级别的代理设置,方便用户在不同网络环境下使用。
- 快速命令:提供快速命令功能,用户可以自定义常用命令,提高工作效率。
- 主题同步:支持将书签、主题和快速命令同步到 GitHub/Gitee 的私有 Gist,方便用户在不同设备间同步配置。
3. 项目最近更新的功能
根据最新的发布信息,electerm 最近更新的功能包括:
- 连接跳转支持:用户可以从书签中选择服务器进行连接跳转,增强了连接的灵活性。
- 终端关键词导入/导出:支持终端关键词的导入和导出功能,方便用户备份和迁移配置。
- 加密配置文件:如果提供了密码,配置文件将被加密,增强了配置文件的安全性。
- Trzsz 支持:支持 Trzsz(trz/tsz),类似于 rz/sz,并且兼容 tmux,方便用户在 tmux 环境中进行文件传输。
这些更新进一步增强了 electerm 的功能性和用户体验,使其成为一个更加强大和灵活的终端和文件管理工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0382
openPangu-2.0-Flash昇腾原生的openPangu-2.0-Flash语言模型Python00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0269
LongCat-2.0LongCat-2.0,这是一款大规模混合专家(MoE)语言模型,总参数量达1.6万亿,每token激活参数量约480亿。LongCat-2.0深度集成Claude Code、OpenClaw、Hermes等主流评测框架,在代码理解、仓库级编辑、自动化任务执行及智能体工作流等场景均表现优异——为开发者提供更稳定高效的协作体验。00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
814
5.36 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
930
2.18 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
750
1.49 K
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
780
1.06 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
484
493
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.16 K
1.19 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
294
269
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
840
360
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.73 K
712