Label Matrix 8.002稳定版 卷2 使用说明
2026-02-02 05:42:02作者:曹令琨Iris
欢迎使用Label Matrix 8.002稳定版 卷2!本资源文件是一款功能强大的标签设计及打印软件,适用于多种打印机和数据库操作,下面是对本软件主要功能的详细介绍。
软件特点
- 支持多种打印机:无论是普通打印机还是专业打印机,Label Matrix 8.002都能完美适配,满足您的打印需求。
- 数据库连接:能够添加连接多种数据库及Excel表格,实现数据的灵活调用。
- 字段组合显示:数据库字段可任意组合显示,打造个性化的标签内容。
- 可变数据批量制作:支持可变数据的批量制作,提高工作效率。
- 条码制作:支持常用条码如EAN-13、128码等的批量制作,满足不同场景的使用需求。
- 二维码制作:支持QR等二维码的批量制作,适用于现代信息传递。
- 公式功能:独特的公式功能可以将多个Excel表格内容生成独立二维码,同时支持输入多条数据生成二维码。
- 批量打印输出:支持批量打印,输出成矢量条码二维码PDF、EPS文件以及tif、jpg等格式,便于在其他设计软件中调用。
- 定制打印数量:根据数据库表格中字段设定的数量,自动调整每个标签的打印数量,满足不同的打印需求。
注意事项
- 请确保您的打印机和数据库系统与软件兼容。
- 在使用过程中,请遵循软件提示进行操作,以保证最佳的打印效果。
- 如需技术支持,请参考官方文档或咨询专业人员。
我们相信,Label Matrix 8.002稳定版 卷2将极大提高您的工作效率,简化标签打印流程。祝您使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
557
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
371
431
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
636
昇腾LLM分布式训练框架
Python
114
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.11 K
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1