TiKV 8.4版本CDC与Titan集成时的稳定性问题分析
2025-05-14 23:16:49作者:范靓好Udolf
问题背景
在TiKV 8.4.0版本中,当同时启用Titan存储引擎和CDC变更数据捕获功能时,系统出现了两个关键问题:
- TiDB查询延迟不稳定
- TiKV节点出现内存溢出(OOM)现象
这个问题在特定配置下尤为明显,特别是当Region平均大小较大时(约320MB)。测试发现,在Region平均大小为120MB时问题不会出现,但当Region增大到320MB时问题就会重现。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题主要由以下因素共同导致:
-
CDC任务堆积:CDC任务在从"apply"到"cdc"的通道中大量堆积,主要原因是
old_value_cb处理过程变慢。 -
快照资源占用:
old_value_cb处理过程中会持有快照,当处理变慢时,会导致数百万个活跃快照同时存在,快速消耗大量内存。 -
内存配额管理不足:系统未能有效跟踪CDC待处理任务的内存使用情况,当Region较大时,这个问题会被放大。
解决方案
开发团队通过PR #17724部分解决了这个问题,主要改进包括:
-
内存配额控制:将CDC任务纳入内存配额管理,防止因待处理任务过多导致TiKV OOM。
-
资源限制机制:当Region内存使用超过配额时,系统会停止观察该Region,避免资源耗尽。
测试验证
应用修复后,测试结果显示:
- TiKV不再出现OOM现象
- TiDB查询延迟变得相对稳定
- 系统资源使用更加可控
不过,old_value_cb处理慢的问题仍然会影响CDC的复制能力,这个问题被单独跟踪处理。
配置建议
基于测试结果,建议用户:
- 对于使用Titan和CDC的场景,Region大小不宜设置过大
- 推荐配置:
- TiKV的region-split-size = "256MiB"
- PD的region-split-size = "128MiB"
- 避免将region-split-size设置为512MiB以上
总结
这个问题揭示了TiKV在复杂工作负载下的资源管理挑战,特别是在多个功能模块(Titan和CDC)同时工作时。开发团队的修复方案通过更精细的内存管理解决了OOM问题,但系统性能优化仍是一个持续的过程。用户在使用这些高级功能时,应注意合理的配置参数,以获得最佳的性能和稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210