TiKV 8.4版本CDC与Titan集成时的稳定性问题分析
2025-05-14 10:08:36作者:范靓好Udolf
问题背景
在TiKV 8.4.0版本中,当同时启用Titan存储引擎和CDC变更数据捕获功能时,系统出现了两个关键问题:
- TiDB查询延迟不稳定
- TiKV节点出现内存溢出(OOM)现象
这个问题在特定配置下尤为明显,特别是当Region平均大小较大时(约320MB)。测试发现,在Region平均大小为120MB时问题不会出现,但当Region增大到320MB时问题就会重现。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题主要由以下因素共同导致:
-
CDC任务堆积:CDC任务在从"apply"到"cdc"的通道中大量堆积,主要原因是
old_value_cb
处理过程变慢。 -
快照资源占用:
old_value_cb
处理过程中会持有快照,当处理变慢时,会导致数百万个活跃快照同时存在,快速消耗大量内存。 -
内存配额管理不足:系统未能有效跟踪CDC待处理任务的内存使用情况,当Region较大时,这个问题会被放大。
解决方案
开发团队通过PR #17724部分解决了这个问题,主要改进包括:
-
内存配额控制:将CDC任务纳入内存配额管理,防止因待处理任务过多导致TiKV OOM。
-
资源限制机制:当Region内存使用超过配额时,系统会停止观察该Region,避免资源耗尽。
测试验证
应用修复后,测试结果显示:
- TiKV不再出现OOM现象
- TiDB查询延迟变得相对稳定
- 系统资源使用更加可控
不过,old_value_cb
处理慢的问题仍然会影响CDC的复制能力,这个问题被单独跟踪处理。
配置建议
基于测试结果,建议用户:
- 对于使用Titan和CDC的场景,Region大小不宜设置过大
- 推荐配置:
- TiKV的region-split-size = "256MiB"
- PD的region-split-size = "128MiB"
- 避免将region-split-size设置为512MiB以上
总结
这个问题揭示了TiKV在复杂工作负载下的资源管理挑战,特别是在多个功能模块(Titan和CDC)同时工作时。开发团队的修复方案通过更精细的内存管理解决了OOM问题,但系统性能优化仍是一个持续的过程。用户在使用这些高级功能时,应注意合理的配置参数,以获得最佳的性能和稳定性。
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