AlphaFold3中用户自定义配体CCD文件的格式要求解析
2025-06-03 12:18:47作者:董斯意
概述
AlphaFold3作为蛋白质结构预测领域的最新突破,支持用户自定义配体(CCD)作为输入。本文将详细介绍用户自定义CCD文件的格式规范、必填字段以及相关技术细节,帮助研究人员正确准备输入数据。
CCD文件格式要求
AlphaFold3对用户提供的CCD文件有严格的格式要求,以下是关键的技术规范:
必填字段列表
CCD文件必须包含以下核心字段才能被AlphaFold3正确处理:
-
化学组分基本信息
- 化合物ID(_chem_comp.id)
- 化合物名称(_chem_comp.name)
- 化合物类型(_chem_comp.type)
- 分子式(_chem_comp.formula)
- 分子量(_chem_comp.formula_weight)
- 母体化合物ID(_chem_comp.mon_nstd_parent_comp_id)
- 同义词(_chem_comp.pdbx_synonyms)
-
原子信息
- 原子所属化合物ID(_chem_comp_atom.comp_id)
- 原子ID(_chem_comp_atom.atom_id)
- 元素符号(_chem_comp_atom.type_symbol)
- 原子电荷(_chem_comp_atom.charge)
- 标记原子(_chem_comp_atom.pdbx_leaving_atom_flag)
- 理想坐标(x/y/z)(chem_comp_atom.pdbx_model_Cartn{x,y,z}_ideal)
-
键信息
- 键连接原子1(_chem_comp_bond.atom_id_1)
- 键连接原子2(_chem_comp_bond.atom_id_2)
- 键级(_chem_comp_bond.value_order)
- 芳香键标记(_chem_comp_bond.pdbx_aromatic_flag)
理想坐标的重要性
理想坐标字段是必须提供的,虽然技术上可以设置为全0,但这会影响RDKit的构象生成效果。建议用户尽可能提供合理的初始坐标。
格式转换工具
AlphaFold3内置了RDKit分子到CCD格式的转换工具,主要功能包括:
- 从RDKit分子对象生成符合规范的CCD文件
- 处理分子构象和坐标转换
- 自动生成必要的键连接信息
对于已有分子结构(MOL2等格式)的用户,建议先转换为RDKit分子对象,再使用内置工具生成CCD文件。
氢原子处理规范
关于氢原子的处理有以下技术细节:
- 构象生成阶段:氢原子会参与RDKit的构象生成计算
- 后续处理阶段:氢原子信息会被忽略
- 反应形式表示:应以最终结合状态为准
- 反应后消失的氢原子不应包含在CCD文件中
- 键级变化(如双键变单键)应按反应后状态表示
最佳实践建议
- 使用AlphaFold3内置的RDKit转换工具确保格式兼容性
- 检查所有必填字段是否完整
- 对于共价修饰配体,确保表示最终结合状态
- 提供合理的初始坐标以获得最佳预测效果
- 对于复杂配体,考虑预先优化构象
通过遵循这些规范,研究人员可以充分利用AlphaFold3的配体预测能力,获得更准确的结构预测结果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871