Nugget终极指南:10分钟解锁iOS设备全部潜力
想要让你的iPhone或iPad发挥出100%的潜力吗?Nugget就是你的终极解决方案!这款强大的开源工具让你能够深度定制iOS设备,从动态壁纸到系统级优化,一切尽在掌握。🚀
什么是Nugget?
Nugget是一款专为iOS设备设计的深度定制工具,支持从iOS 17.0到26.0+的所有版本。它利用先进的恢复技术,让你安全地修改系统文件,解锁隐藏功能,打造完全个性化的使用体验。
无论你是想要炫酷的动态壁纸,还是希望禁用烦人的系统服务,Nugget都能帮你轻松实现。更重要的是,它完全免费且开源!
Nugget核心功能详解
🎨 PosterBoard动态壁纸系统
PosterBoard是Nugget最亮眼的功能之一,让你能够:
- 安装和使用社区制作的精美动态壁纸
- 将视频转换为个性化壁纸
- 通过batter文件自定义壁纸效果
- 创建独特的壁纸描述符
📊 状态栏完全自定义
想要个性化你的状态栏?Nugget让你能够:
- 更改运营商名称(主副卡均可)
- 自定义WiFi/蜂窝信号格数
- 调整电池容量显示
- 修改时间和日期文本
- 显示数字化的信号强度
- 隐藏或显示各种状态栏图标
🌟 主屏幕与锁屏优化
Nugget提供丰富的Springboard选项:
- 设置锁屏页脚文字
- 调整锁屏自动锁定时间
- 禁用充电时屏幕变暗
- 显示动态岛截图
- 启用Stage Manager的AirPlay支持
🔧 内部系统选项
解锁隐藏的系统功能:
- 禁用Liquid Glass(iOS 26.0+)
- 在iPhone上启用iPad风格的键盘
- 在状态栏显示构建版本
- 强制从右到左显示
- 显示主屏幕隐藏图标
🚫 禁用不必要的守护进程
通过禁用以下服务来提升性能和电池续航:
- OTAd(系统更新)
- UsageTrackingAgent(使用跟踪)
- Game Center(游戏中心)
- Screen Time Agent(屏幕使用时间)
- 各种诊断和日志服务
快速上手:10分钟完成配置
环境准备
首先确保你的系统满足以下要求:
Windows用户:安装Apple Devices(微软商店)或iTunes(苹果官网) Linux用户:需要usbmuxd和libimobiledevice Python环境:Python 3.8或更新版本,安装PySide6和pymobiledevice3
安装步骤
-
克隆仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/nug/Nugget -
创建虚拟环境:
python3 -m venv .env source .env/bin/activate # Linux/macOS # 或 .env/Scripts/activate.bat # Windows -
安装依赖:
pip3 install -r requirements.txt -
运行程序:
python3 main_app.py
获取必要文件
对于iOS 26.1及以下版本,你需要获取设备的mobilegestalt文件:
- 从App Store安装Shortcuts应用
- 下载并运行Save MobileGestalt快捷指令
- 将生成的文件传输到电脑
- 放置在Python文件同目录下
进阶功能探索
📱 设备伪装功能
Nugget支持设备伪装,让你能够:
- 在任何设备上启用动态岛
- 在iPhone SE上启用iPhone X手势
- 更改设备型号名称
- 启用启动提示音
🤖 AI功能启用
对于iOS 18.1-18.1.1用户,Nugget提供AI Enabler功能,解锁苹果的AI服务。
安全使用建议
⚠️ 重要提醒:在使用Nugget前,请务必备份你的数据!虽然Nugget经过充分测试,但任何系统修改都可能带来不可预见的问题。
版本兼容性说明
- Sparserestore:支持iOS 17.0-18.1.1
- BookRestore:支持iOS 18.2-26.1
- 注意:iOS 26.2+不再支持mobilegestalt和AI Enabler功能
为什么选择Nugget?
✨ 完全免费开源
Nugget基于开源协议开发,你可以自由使用、修改和分发。
🔒 安全可靠
利用官方的恢复机制进行文件修改,最大程度保证系统稳定性。
🌍 多语言支持
项目提供超过20种语言翻译,包括中文、英文、日文、韩文等,确保全球用户都能轻松使用。
开始你的定制之旅
现在你已经了解了Nugget的强大功能,是时候动手尝试了!无论你是想要美化设备界面,还是优化系统性能,Nugget都能满足你的需求。
记住,定制化是让你的设备真正属于你的关键。从今天开始,用Nugget解锁你的iOS设备的全部潜力!🎉
小贴士:建议从简单的状态栏定制开始,逐步尝试更复杂的功能。每次修改后记得重启设备以确保更改生效。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00

