探索音乐的魔法:Magic Playlist
2024-05-21 01:07:45作者:范靓好Udolf

Magic Playlist 是一个基于Spotify API开发的智能算法,它能根据你喜欢的一首歌,帮你创建出一个梦幻般的播放列表。想象一下,只需一键,就能拥有一个由你的最爱歌曲引发的音乐盛宴,这就是Magic Playlist带给你的惊喜。
项目技术分析
Magic Playlist 利用了先进的数据挖掘和排序算法,通过以下步骤来构建个性化播放列表:
- 分析选定歌曲的流行度。
- 获取该歌曲相关的艺术家信息。
- 收集这些艺术家的热门曲目。
- 根据流行度对所有曲目进行排序。
- 音乐间的艺术家交替,确保多样性和连贯性。
- 筛选最接近原歌曲流行度的30首曲目。
- 再次按流行度排序,保持艺术家交替。
- 欣赏你的定制播放列表!
项目的背后是采用前沿技术堆栈实现,包括:
- ES6:提供现代化的JavaScript语法,使代码更加简洁易读。
- Flux:一种优化应用状态管理的设计模式,保证数据流动的单向性。
- React:Facebook推出的高效UI库,用于构建可复用的组件化界面。
- Spotify-SDK:官方提供的API工具包,与Spotify服务无缝对接。
应用场景
无论你是想在工作时享受轻松的背景音乐,还是在聚会中点燃气氛,甚至是在运动时激发能量,Magic Playlist都能快速为你找到最适合的旋律。只需输入一首喜欢的歌曲,剩下的就交给Magic Playlist吧。更有趣的是,你可以根据新生成的播放列表中的某一首歌再次创建新的播放列表,让音乐探索永无止境。
项目特点
- 简单易用:仅需一首歌,即可创建自定义播放列表。
- 预览功能:30秒的音频预览,帮助你确认每首歌是否符合口味。
- 编辑自由:增删歌曲,设定公开或私密,一切随心所欲。
- 保存至Spotify:直接保存到你的Spotify账户,随时随地畅听。
- 分享快乐:与朋友共享你的创作,让好音乐传遍四海。
这个项目已经获得了行业内的认可,并在多家知名媒体上获得报道,如CNET和LifeHacker等。
如果你想参与其中,贡献代码,只需按照下面的指示运行项目:
npm install
npm run dev
为了兼容所有浏览器,可以添加polyfill并以生产模式运行:
npm run dev --production
Magic Playlist由来自阿根廷科尔多瓦的团队精心打造,如果你热爱音乐,喜欢创新,那么这个项目绝对值得你的关注和尝试。
现在,让我们一起踏上这音乐之旅,探索属于你的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218