Ninja项目中HAR文件上传失败问题的分析与解决
2025-07-09 00:17:11作者:昌雅子Ethen
问题背景
在使用Ninja项目时,用户遇到了一个关于HAR文件上传的疑难问题。具体表现为:当尝试上传登录chat.openai.com的HAR文件到auth时失败,而上传发送消息到GPT-4的HAR文件却能成功。这个问题涉及到了Ninja项目中关键的认证机制。
技术分析
HAR文件的作用
HAR(HTTP Archive)文件记录了浏览器与服务器之间的所有HTTP交互。在Ninja项目中,HAR文件主要用于提取关键的认证信息,特别是bda(浏览器设备认证)数据。这些数据对于绕过OpenAI的认证机制至关重要。
问题现象
用户观察到两个不同的HAR文件具有不同的pk参数:
- 登录chat.openai.com的HAR文件pk为35536E1E-65B4-4D96-9D97-6ADB7EFF8147
- GPT-4消息发送的HAR文件pk为0A1D34FC-659D-4E23-B17B-694DCFCF6A6C
这表明系统在处理不同类型的HAR文件时可能存在差异。
错误排查
通过日志分析,发现系统报错:
upload har file check error: control character (\u0000-\u001F) found while parsing a string at line 40 column 29
这表明上传的HAR文件在解析过程中遇到了控制字符问题,导致JSON解析失败。
解决方案
方法一:简化HAR文件
- 不需要完整登录过程,只需输入错误账户和密码提交登录即可提取必要信息
- 这样可以生成更小的HAR文件(约1MB),减少解析复杂度
方法二:检查代理设置
发现使用代理上传HAR文件可能导致内容被修改。解决方案:
- 关闭所有代理连接
- 直接上传HAR文件
方法三:环境检查
- 确认系统资源是否充足(特别是内存)
- 尝试在不同环境中测试(如直接宿主机而非Docker容器)
最佳实践建议
-
HAR文件生成:
- 使用无痕浏览器窗口
- 仅进行必要的认证步骤
- 避免完整登录流程
-
上传环境:
- 确保网络环境干净,不使用代理
- 检查系统资源是否充足
-
替代方案:
- 对于前端应用,可以直接使用Ninja自带的arkose端点
- 通过Web UI登录页面的arkose js自动获取token
技术要点总结
- HAR文件解析对格式要求严格,任何控制字符都可能导致失败
- 不同功能的HAR文件(pk不同)可能需要不同的处理方式
- 网络中间件可能修改上传内容,导致解析失败
- 系统资源不足可能影响大文件处理能力
通过以上分析和解决方案,开发者可以更有效地使用Ninja项目的HAR上传功能,解决认证相关问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
443
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
822
397
Ascend Extension for PyTorch
Python
251
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
277
329
暂无简介
Dart
702
165
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
140
51
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
556
111