Lichess移动端默认启用形状绘制功能的优化思考
2025-07-10 15:09:32作者:邵娇湘
背景介绍
Lichess移动端应用中的形状绘制功能(如绘制箭头等)当前默认是关闭状态,需要通过设置手动开启。这一设计在实际使用中存在一些可用性问题,值得开发者重新审视和优化。
当前问题分析
- 发现性问题:普通用户很难意识到移动端存在形状绘制功能,因为需要主动到设置中寻找并开启
- 使用障碍:新用户不会想到去设置中寻找这个功能,导致功能利用率低
- 老用户困惑:已经习惯使用该功能的用户如果遇到默认关闭状态,会误以为功能被移除
技术解决方案
默认值调整
将形状绘制功能的默认状态从"关闭"改为"开启",这是最直接的解决方案。这种改变需要:
- 修改应用配置的默认值
- 确保不影响现有用户的个性化设置
- 考虑数据迁移方案
设置项重命名
将原来的"Enable shape drawing"选项重命名为更直观的"Shape drawing",提高选项的可理解性。
设置入口优化
在游戏界面(棋盘页面)的右上角设置菜单(齿轮图标)中添加形状绘制功能的快速开关,与其他常用设置(禅模式、触觉反馈等)并列,提高功能的可发现性。
用户体验考量
- 误触处理:虽然默认开启可能带来误触问题,但相比功能不被发现,用户更可能主动寻找关闭方法
- 学习成本:考虑添加简单的使用说明或提示,帮助用户理解形状绘制功能
- 渐进式披露:未来可考虑首次使用时给予简要的功能介绍
技术实现建议
- 使用特性开关(Feature Flag)技术,便于控制功能的灰度发布
- 收集用户行为数据,评估默认开启后的实际使用情况和误触率
- 考虑添加手势操作的灵敏度调节选项,满足不同用户需求
总结
默认启用形状绘制功能是一个以用户为中心的设计改进,能够显著提高功能的可发现性和使用率。配合设置入口的优化和适当的使用引导,可以在不增加复杂度的前提下提升整体用户体验。这种改变体现了"默认值即最佳实践"的设计理念,值得在类似的交互功能中推广应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253