Halley引擎工具链深度探索:自动化构建与部署
2026-02-05 05:34:57作者:郁楠烈Hubert
Halley是一款使用现代C++编写的轻量级游戏引擎,其工具链设计为开发者提供了高效的自动化构建与部署流程。本文将深入解析Halley引擎的工具链架构,帮助开发者快速掌握从源码编译到多平台部署的完整流程。
核心工具链概览 🛠️
Halley引擎的构建系统基于CMake构建,通过模块化的配置文件实现跨平台编译支持。项目根目录下的CMakeLists.txt定义了整个工程的构建规则,包括版本控制、输出目录设置和子项目管理。
关键构建组件
- CMake配置系统:通过
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.16)指定最低CMake版本,确保编译环境兼容性 - 多平台输出管理:根据架构自动区分32位/64位输出目录(
bin/bin32和lib/lib32) - 模块化构建:通过
add_subdirectory分别管理依赖项(deps)和源代码(src)
自动化构建流程详解
1. 环境准备与项目配置
在开始构建前,需要确保系统已安装CMake 3.16或更高版本。通过以下命令克隆项目仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/halley
cd halley
项目根CMakeLists.txt中定义了关键版本信息:
SET(HALLEY_VERSION_MAJOR "2")
SET(HALLEY_VERSION_MINOR "0")
SET(HALLEY_VERSION_PATCH "0")
SET(HALLEY_VERSION "${HALLEY_VERSION_MAJOR}.${HALLEY_VERSION_MINOR}.${HALLEY_VERSION_PATCH}")
2. 构建目标与编译选项
Halley引擎提供了灵活的构建选项,可通过CMake缓存变量控制:
BUILD_HALLEY_TOOLS:构建编辑器和命令行工具(默认启用)BUILD_HALLEY_TESTS:构建测试套件(默认启用)USE_GDK:启用GDK平台支持(默认禁用)
Halley引擎的UI组件采用六边形网格设计,展示了引擎的视觉风格
3. 多平台构建支持
Halley引擎通过插件系统支持多种平台,在src/plugins目录下包含了:
- 图形后端:dx11、dx12、opengl、metal
- 平台适配:android、ios、linux、macos、windows
- 音频系统:xaudio2
- 网络模块:asio、socketio
部署自动化与最佳实践
构建产物管理
编译输出被统一管理到指定目录:
- 可执行文件:
bin/或bin32/ - 库文件:
lib/或lib32/ - 中间产物:由CMake自动管理
常用构建脚本
项目提供了多个预配置的构建脚本,位于scripts/目录:
build_editor.bat:构建编辑器build_project_win.bat:Windows平台项目构建build_project_win_ninja.bat:使用Ninja加速Windows构建build_project_xboxone.bat:Xbox One平台构建
持续集成建议
- 自动化测试:启用
BUILD_HALLEY_TESTS构建测试套件,通过halley-tests-exe执行自动化测试 - 构建缓存:利用CMake的
CMAKE_CACHEFILE_DIR设置缓存目录,加速二次构建 - 版本控制:通过
HALLEY_VERSION变量管理版本号,建议配合Git标签使用
总结与进阶
Halley引擎的工具链通过CMake实现了高度自动化的构建流程,支持从开发到部署的全生命周期管理。开发者可以通过修改CMakeLists.txt和利用提供的构建脚本来定制自己的工作流。
对于进阶用户,建议深入研究:
- src/tools/目录下的编辑器源代码
- cmake/目录中的自定义CMake模块
- shared_assets/中的资源管理系统
通过掌握这些工具链组件,开发者可以充分发挥Halley引擎的潜力,快速构建跨平台游戏项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
