Foundry项目中使用自定义错误时的覆盖率测试注意事项
2025-05-26 23:36:59作者:尤峻淳Whitney
背景介绍
在Solidity智能合约开发中,Foundry是一个广受欢迎的测试框架。当开发者尝试使用Solidity 0.8.4引入的自定义错误功能时,需要通过via-ir编译管道来支持这一特性。然而,在使用Foundry的覆盖率测试功能时,开发者可能会遇到一些特殊问题。
问题现象
当开发者在foundry.toml配置文件中启用了via_ir = true后,常规的构建(forge build)和测试(forge test)命令都能正常工作。但在执行覆盖率测试(forge coverage)时,系统会报错提示"Require with a custom error is only available using the via-ir pipeline"。
原因分析
Foundry的覆盖率测试功能为了确保报告准确性,在后台自动禁用了优化器和via-ir管道。这是设计上的考虑,因为优化可能会影响代码覆盖率的统计精度。当开发者尝试通过--via-ir标志强制启用时,实际上并不会生效。
解决方案
Foundry提供了专门的--ir-minimum选项来解决这个问题。该选项会在启用via-ir的同时保持最低限度的优化,既解决了自定义错误的编译问题,又尽可能保证了覆盖率报告的准确性。
最佳实践建议
- 对于使用自定义错误的项目,建议在运行覆盖率测试时始终添加
--ir-minimum标志 - 开发者应当了解覆盖率报告在使用via-ir时可能存在轻微偏差
- 关注项目后续更新,特别是关于覆盖率测试准确性的改进
技术细节
当使用--ir-minimum选项时,Foundry会在以下方面做出平衡:
- 启用via-ir管道以支持现代Solidity特性
- 保持最低限度的优化以确保覆盖率数据相对准确
- 解决常见的"stack too deep"编译错误
这种折中方案使得开发者能够在支持新特性的同时,仍然能够获得有价值的覆盖率数据。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
189
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92