Apache Doris BE 日志管理全解析
2025-06-27 20:49:15作者:蔡丛锟
概述
Apache Doris 作为一款高性能的MPP分析型数据库,其日志系统是运维和故障排查的重要工具。本文将深入解析 Doris 后端(Backend,简称BE)进程的日志管理机制,帮助管理员和开发者更好地理解和使用BE日志系统。
BE日志类型详解
当通过sh bin/start_be.sh --daemon启动BE进程时,会在BE日志目录下生成多种类型的日志文件:
-
be.INFO
- BE进程运行主日志文件
- 包含所有级别的运行日志(DEBUG、INFO、WARN、ERROR等)
- 实际是一个符号链接,指向当前最新的BE运行日志文件
-
be.WARNING
- 仅包含WARN及以上级别的运行日志
- 是be.INFO日志的子集,便于快速查看警告和错误
- 同样是一个符号链接
-
be.out
- 接收标准输出流和错误数据流
- 包含启动脚本中的echo输出等未被glog框架捕获的日志
- BE崩溃时,可在此查看异常堆栈信息
-
jni.log
- BE通过JNI调用Java程序时打印的日志
- 未来版本将统一整合到be.INFO中
-
be.gc.log
- BE JVM的GC日志
- 行为由be.conf中的JVM启动选项
JAVA_OPTS控制
日志配置参数详解
BE日志配置主要通过be.conf文件进行管理,以下是关键配置项:
基础配置
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
LOG_DIR |
ENV(DORIS_HOME)/log |
日志存储路径,注意需使用大写形式 |
sys_log_level |
INFO |
主日志级别,不建议修改 |
sys_log_roll_num |
10 | 日志文件最大保留数量 |
sys_log_roll_mode |
SIZE-MB-1024 |
日志滚动策略,支持按大小/时间滚动 |
高级配置
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
log_buffer_level |
空 | 日志输出模式,-1表示实时刷新 |
disable_compaction_trace_log |
true | 是否禁用Compaction跟踪日志 |
aws_log_level |
0 | AWS SDK日志级别控制 |
enable_debug_log_timeout_secs |
0 | 管道执行引擎详细日志超时设置 |
日志格式配置(2.1.7+)
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
sys_log_enable_custom_date_time_format |
false | 是否启用自定义日期格式 |
sys_log_custom_date_time_format |
%Y-%m-%d %H:%M:%S |
自定义日期格式 |
sys_log_custom_date_time_ms_format |
,{:03d} |
时间精度格式 |
DEBUG日志开启指南
静态配置方式
在be.conf中配置:
sys_log_verbose_modules=plan_fragment_executor,olap_scan_node
sys_log_verbose_level=3
sys_log_verbose_modules:指定要开启的文件名,支持*通配符sys_log_verbose_level:DEBUG级别,1-10,数字越大越详细sys_log_verbose_flags_v:glog的全局详细级别控制
动态调整方式(2.1+)
通过REST API动态调整:
curl -X POST "http://<be_host>:<webport>/api/glog/adjust?module=<module_name>&level=<level_number>"
特点:
- 支持通配符(如
module=*&level=10) - 配置不持久化,重启后失效
- 不存在的模块会自动创建(无实际效果)
容器环境日志处理
在k8s等容器环境中,可通过--console参数启动BE,将所有日志输出到标准输出流:
sh bin/start_be.sh --console
日志前缀说明:
RuntimeLogger:对应be.log中的日志
容器环境特有配置:
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
enable_file_logger |
true | 是否启用文件日志,false时仅输出到标准流 |
最佳实践建议
-
日志级别选择:
- 生产环境建议保持INFO级别
- 调试时可临时开启DEBUG,但需注意性能影响
-
日志滚动策略:
- 高负载环境建议使用
SIZE-MB-1024按大小滚动 - 低负载环境可考虑
TIME-DAY按天滚动
- 高负载环境建议使用
-
容器环境:
- 建议结合日志收集系统(如ELK)处理标准输出流
- 适当调整
sys_log_roll_num控制日志总量
-
故障排查:
- BE异常时首先检查be.out
- 性能问题可开启Compaction跟踪日志
通过合理配置BE日志系统,可以有效监控Doris集群运行状态,快速定位和解决问题,为系统稳定运行提供有力保障。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660