推荐使用TwoX-Hash:高效且可靠的Rust哈希实现
2024-05-20 04:01:45作者:姚月梅Lane
项目介绍
TwoX-Hash是一个用Rust编程语言实现的XXHash算法库。该项目由shepmaster维护,旨在为开发者提供高性能和高质量的哈希服务。它不仅提供了基本的XXHash算法实现,还包括了固定种子和随机种子的版本,以满足不同场景下的需求。
项目技术分析
TwoX-Hash主要基于XXHash算法,这是一款广泛认可的高速哈希算法,其设计目标是在速度与散列质量之间找到一个良好的平衡。在Rust中,TwoX-Hash库充分展示了XXHash的优秀性能,同时也保持了Rust代码的安全性和可靠性。它支持64位和32位两种环境,并且易于集成到任何Rust项目中。
项目及技术应用场景
- 数据存储:在键值对数据库或图数据库中,TwoX-Hash可作为高效的索引机制,快速定位数据。
- 缓存系统:哈希函数用于计算缓存键,提高查找效率。
- 日志和消息完整性:使用TwoX-Hash可以轻松验证数据传输过程中的完整性。
- 软件构建工具:例如,文件校验和计算,确保软件包的正确性。
项目特点
- 高性能:TwoX-Hash经过基准测试,在多种数据大小下,其性能超越了SipHasher和FnvHasher等其他流行哈希器。
- 多版本支持:提供固定种子的
XxHash64
和随机种子的RandomXxHashBuilder64
,以及32位环境下的XXHash32
,适应不同的安全性和唯一性要求。 - 易用性:集成简单,例如,通过
std::collections::HashMap
的BuildHasherDefault
特性,可以直接将TwoX-Hash应用于字典数据结构。 - 社区活跃:项目维护者积极接受贡献,欢迎开发者的参与,持续改进和完善。
总体来说,无论是对于大型分布式系统还是小型嵌入式应用,TwoX-Hash都是一个值得信赖的选择。其出色的性能和简洁的API设计使得集成和使用都非常方便。立即尝试TwoX-Hash,提升你的项目性能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~022CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava02GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0260- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析5 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析6 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析
最新内容推荐
LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
122
175

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
824
492

React Native鸿蒙化仓库
C++
164
256

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
388
366

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
176
260

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
719
102

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
324
1.07 K

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
89
15

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
79
2

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
820
22