Flutter Rust Bridge 中生成 Freezed 模型的 JSON 序列化方法
2025-06-12 03:40:38作者:卓炯娓
在 Flutter Rust Bridge 项目中,开发者经常需要将 Rust 结构体转换为 Dart 类,并希望这些类能够支持 JSON 序列化和反序列化。本文将详细介绍如何正确配置以生成这些方法。
问题背景
当使用 Flutter Rust Bridge 时,开发者可能会遇到以下情况:
- 在 Rust 端定义了带有
#[frb(dart_metadata=("freezed"))]注解的结构体 - 期望生成的 Dart 类能够自动包含
fromJson和toJson方法 - 尝试了多种配置方式但未能成功生成这些方法
解决方案
1. 确保使用最新版本
首先需要确认使用的是最新版本的 Flutter Rust Bridge 工具链。旧版本可能不支持某些功能或存在已知问题。
2. 正确配置 JSON 序列化
在 Rust 结构体上,除了 freezed 注解外,还需要添加 json_serializable 注解:
#[frb(dart_metadata=("freezed", "json_serializable"))]
pub struct TransactionCompat {
// 字段定义
}
3. 配置 build.yaml 文件
在项目的 build.yaml 文件中,需要正确配置 JSON 序列化选项:
targets:
$default:
builders:
freezed:
generate_for:
- lib/generated/**.dart
json_serializable:
options:
explicit_to_json: true
create_to_json: true
generate_for:
- lib/generated/**.dart
常见问题排查
- 版本不一致:确保
flutter_rust_bridge和flutter_rust_bridge_codegen版本一致且为最新 - 注解格式错误:检查
dart_metadata注解的格式是否正确 - 构建配置缺失:确认
build.yaml文件已正确配置并放置在项目根目录
实现原理
Flutter Rust Bridge 通过代码生成器将 Rust 结构体转换为 Dart 类。当添加 freezed 和 json_serializable 注解时:
freezed注解会生成不可变的数据类json_serializable注解会生成 JSON 序列化相关代码- 构建系统会根据配置自动处理这些注解并生成相应代码
最佳实践
- 始终使用最新稳定版本的 Flutter Rust Bridge
- 为需要 JSON 序列化的类同时添加
freezed和json_serializable注解 - 定期检查构建配置是否与最新文档一致
- 在大型项目中,考虑将序列化相关配置集中管理
通过以上配置,开发者可以轻松实现 Rust 结构体与 Dart 类之间的双向 JSON 转换,大大简化了跨语言数据交换的过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
368
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882