在vim-illuminate插件中获取当前高亮引用的索引位置
2025-07-02 23:03:53作者:何将鹤
在代码编辑过程中,我们经常需要快速定位当前光标所在位置在文件所有引用中的相对位置。vim-illuminate作为一款优秀的代码高亮插件,提供了强大的引用高亮功能。本文将介绍如何通过插件内部API获取当前光标所在引用的索引位置。
核心实现原理
vim-illuminate插件内部维护了一个引用位置的有序列表,我们可以利用这个特性来实现索引位置的获取:
- 首先获取当前缓冲区的所有引用位置列表
- 然后获取当前光标在窗口中的位置坐标
- 最后使用二分查找算法确定光标位置在引用列表中的索引
具体实现方法
通过调用插件的内部模块,我们可以编写如下Lua代码来获取当前引用的索引信息:
local ref = require('illuminate.reference')
local util = require('illuminate.util')
-- 获取当前窗口和缓冲区
local winid = vim.api.nvim_get_current_win()
local bufnr = vim.api.nvim_get_current_buf()
-- 获取光标位置
local cursor_pos = util.get_cursor_pos(winid)
-- 使用二分查找确定索引
local references = ref.buf_get_references(bufnr)
local current_index = ref.bisect_left(references, cursor_pos)
-- 输出格式化的位置信息
print(string.format("[%d/%d]", current_index, #references))
技术细节解析
buf_get_references函数会返回当前缓冲区内所有引用位置的有序列表get_cursor_pos函数能准确获取光标在当前窗口中的行列位置bisect_left是标准的二分查找实现,能高效定位光标位置在引用列表中的索引
实际应用场景
这个功能可以用于:
- 在状态栏显示当前引用位置信息
- 实现引用位置的快速导航
- 构建更复杂的代码分析工具
- 增强代码阅读体验
注意事项
- 引用索引是从0开始计数的
- 当光标不在任何引用位置时,返回的索引可能不准确
- 对于大型文件,建议对结果进行缓存优化
通过这个简单的实现,我们可以轻松获取当前光标在文件所有引用中的位置信息,为代码导航和分析提供了更多可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218