Marten 8 中新增 FetchLatestGoodState API 解析
2025-06-26 19:54:35作者:董宙帆
Marten 是一个.NET平台上的事件溯源和文档数据库库,最近在其第8版中引入了一个重要的增强功能——FetchLatestGoodState
API。这个新功能解决了在严格事件处理模式下获取聚合状态的核心问题。
背景与问题
在事件溯源系统中,聚合状态是通过按顺序应用事件流中的事件来重建的。Marten 8 版本之前,当处理包含删除操作的事件流时,系统行为存在一些模糊地带。具体来说,当事件流的最新位置是一个标记为ShouldDelete()
的操作时,传统的AggregateStreamAsync()
方法会返回null,表示聚合已被删除。
这种严格的行为在某些业务场景下会带来不便。例如,当我们需要了解被删除聚合的最后有效状态时(可能是为了审计、分析或恢复目的),原有的API就无法满足需求。
解决方案:FetchLatestGoodState
Marten 8 引入了FetchLatestGoodState<T>(streamId/Key)
方法,它提供了与AggregateStreamAsync()
相似的功能,但有一个关键区别:无论流的最新操作是什么,它都会返回聚合的最后已知"有效"状态。
这个API的设计哲学是:
- 如果流没有被删除,行为与
AggregateStreamAsync()
完全相同 - 如果流已被删除,返回删除前的最后一个有效状态
- 提供了一种"安全"的方式来访问历史状态,不会因为删除操作而丢失信息
技术实现要点
从代码提交历史可以看出,这个功能的实现经过了精心设计:
- 底层查询被优化为只获取必要的版本信息
- 保持了与现有API一致的使用模式
- 性能考虑到了大规模事件流的情况
- 与Marten的其他特性(如快照)保持兼容
使用场景
这个新API特别适用于以下场景:
- 审计追踪:即使聚合被删除,也能查看其最后状态
- 错误恢复:当需要撤销删除操作时,可以基于最后状态重建
- 分析报告:统计被删除聚合的最终特征
- 业务工作流:在某些业务流程中,删除后仍需要参考先前状态
最佳实践
在使用这个新API时,建议:
- 明确区分业务上需要"当前状态"还是"最后有效状态"
- 对于关键业务操作,仍然使用严格的
AggregateStreamAsync()
- 在读取密集但更新少的场景,考虑结合快照功能使用
- 注意事务边界,确保读取的状态与业务预期一致
总结
Marten 8的FetchLatestGoodState
API为事件溯源系统提供了更灵活的状态访问方式,填补了严格事件处理模式下的使用空白。这个看似简单的增强,实际上为复杂业务场景下的状态管理提供了重要工具,体现了Marten项目对实际开发需求的深刻理解和快速响应能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中"午餐选择器"实验的文档修正说明2 freeCodeCamp课程中"构建电子邮件掩码器"项目文档优化建议3 freeCodeCamp 前端开发实验室:排列生成器代码规范优化4 freeCodeCamp 课程中反馈文本问题的分析与修复5 freeCodeCamp全栈开发课程中关于HTML可访问性讲座的字幕修正6 freeCodeCamp 优化测验提交确认弹窗的用户体验7 freeCodeCamp全栈开发课程中回文检测器项目的正则表达式教学优化8 freeCodeCamp Cafe Menu项目中的HTML void元素解析9 freeCodeCamp计算机基础测验题目优化分析10 freeCodeCamp平台证书查看功能异常的技术分析
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133